Apple 공식 NVDA 고객 등극: GOOGL Cloud에서 새로운 Siri를 구동하는 Blackwell B200s
요약
Apple이 차세대 AI 모델인 AFM 3 Cloud Pro를 구동하기 위해 Google Cloud 및 NVIDIA와 파트너십을 체결했습니다. 이를 통해 Google 클라우드 내 NVIDIA Blackwell B200 GPU를 활용하여 프라이빗 클라우드 컴퓨팅 인프라를 확장할 계획입니다.
핵심 포인트
- Apple, Google, NVIDIA의 3자 협력 체계 구축
- AFM 3 Cloud Pro 모델을 위한 NVIDIA Blackwell B200 도입
- 개인정보 보호를 위한 프라이빗 클라우드 컴퓨팅 확장
- 하드웨어 최적화를 통한 모델 성능 극대화
Apple Foundation Model (AFM) Cloud Model은 Google Cloud 내부에 호스팅되는 Nvidia Blackwell B200 GPU에서 실행될 예정입니다. 2026년 6월 9일: Apple이 가장 진보된 AI 모델을 위해 Google 및 Nvidia와 파트너십을 맺음 https://www.cnbc.com/2026/06/08/apple-google-nvidia-ai-chips.html World Wide Developers Conference (WWDC)에서 Apple AI 임원 Amar Subramanya가 언급한 내용: "우리는 Apple의 독보적인 개인정보 보호 보장을 유지하면서, 우리의 프라이빗 클라우드 컴퓨팅 (Private Cloud Compute) 인프라를 Google 클라우드 내의 Nvidia GPU로 확장하기 위해 Google 및 Nvidia 모두와 협력하고 있습니다." Apple 소프트웨어 부사장 Sebastian Marineau-Mes: "우리는 Nvidia의 최신 기술을 활용하고자 했으며, 이에 따라 프라이빗 클라우드 컴퓨팅을 제3자 클라우드로 확장하기로 결정했습니다." 2026년 6월 8일: Apple의 제3세대 파운데이션 모델 (Foundation Models) 소개 https://machinelearning.apple.com/research/introducing-third-generation-of-apple-foundation-models?hl=en-AU "AFM 3 Cloud Pro를 위해, 우리는 사용자의 개인정보를 보호하기 위한 동일한 보장을 유지하면서 Google Cloud 내의 NVIDIA GPU로 프라이빗 클라우드 컴퓨팅 (Private Cloud Compute)을 확장하기 위해 Google 및 NVIDIA와 협력했습니다." "마침내, 우리는 각 모델을 대상 하드웨어에 최적화했습니다. AFM 3 Core, AFM 3 Core Advanced, AFM 3 Cloud, 그리고 ADM 3 Cloud (Image)는 Apple silicon에서 효율적으로 실행되도록 최적화되었으며, AFM 3 Cloud Pro는 NVIDIA GPU에 최적화되었습니다." 2025년 8월 14일: NVIDIA 기밀 컴퓨팅 (Confidential Computing, CC) 백서 https://docs.nvidia.com/nvidia-secure-ai-with-blackwell-and-hopper-gpus-whitepaper.pdf "CC는 규제 체계, 개인정보 보호 우려, 또는 다른 민감한 워크로드를 가속화하려는 욕구로 인해 빠르게 다가오고 있는 패러다임입니다. 컴퓨팅 산업 전체가 데이터를 처리할 때 전통적인 사고방식과 보안 조치를 수정해야 할 필요성을 인식하고 있습니다."
NVIDIA는 이 창의 선두에 서 있으며, CPU 파트너사, 클라우드 서비스 제공업체(CSP), 그리고 ISV와 협력하여 전통적인 가속 워크로드에서 기밀 가속 워크로드로의 전환이 HTTP에서 HTTPS로의 변화만큼 불가피하고 투명하도록 보장하고 있습니다. 고성능 워크로드를 가속화할 필요성은 해당 워크로드가 안전하게 유지되어야 할 동등한 필요성과 함께 계속해서 증가할 것입니다." ‐------- 출처: Long NVDA, GOOGL 및 AAPL. NFA. 제출자 /u/Not69Batman [링크] [댓글]}<tool_call|>음성 분석 결과에 따라 다음의 JSON 형식 응답을 생성합니다. 이 요청은 이전 청크와 일관된 톤과 용어를 유지하며 번역하는 것이 핵심입니다. 원문이 짧고 전문적인 의견 제시(Opinion/Analysis) 형태이므로, 이를 충실히 한국어로 옮기고 출처 정보를 그대로 보존해야 합니다. 제목은 이미 제공되었으므로 본문만 처리합니다.{
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