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호주 회사 Apate는 AI 기반의 디지털 미끼(decoys)를 개발하여 전화 사기범들과 상호작용하고 온라인 사기 그룹에 참여합니다. 이 시스템은 사기 수법과 정보를 수집하는 것을 목표로 하며, 최대 35만 개의 가상 목표물을 보유하고 있습니다. 연구 결과에 따르면 AI 시뮬레이션 환경이 자동화된 공격자들을 오랫동안 붙잡아 두는 데 효과적입니다.
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원문 바로가기호주 회사 Apate는 전화 사기범과 상호작용하고 메시지에 응답하며 온라인 사기 그룹에 참여하는 AI 기반의 디지털 미끼(decoys)를 개발하고 있습니다.
목표는 사기꾼들이 바쁘게 지내는 동안 그들의 수법에 대한 정보를 수집하는 것입니다.
이 회사의 CEO에 따르면, 이 플랫폼은 약 350,000개의 목표물을 보유하고 있으며 사기범들에 대한 250,000개 이상의 정보를 수집했습니다.
회사의 설립자이자 CEO인 Dali Kaafar는 이 플랫폼이 다양한 개성, 언어 능력 및 프로필을 가진 약 350,000개의 디지털 목표물을 가지고 있다고 말합니다. 이들은 전화 통화를 하고, 온라인 사기 그룹에 가입하며, 메시지에 응답합니다.
이 플랫폼은 은행에서 사용되며 통신 회사들의 지원을 받고 있습니다. Kaafar에 따르면, Apate는 사기꾼들에 대한 250,000개 이상의 정보를 수집했습니다. 여기에는 사기 웹사이트 주소, 돈을 이동시키기 위해 중개자를 사용하는 계정, 그리고 은행 세부 정보가 포함됩니다.
WIRED는 시연에서 이 시스템을 테스트하며 사기범 역할을 맡아 디지털 목표물과 채팅했습니다. 테스터들은 시스템에게 암호화폐에 투자하도록 설득하기 위해 6분을 보냈지만 실패했습니다. Kaafar는 Apate의 통화가 종종 두 시간 이상 지속된다고 말합니다.
보고서에 따르면, 범죄자들은 매년 수십억 건의 전화를 걸고 수십억 개의 메시지를 보냅니다. ETH Zurich의 Mark Vero와 동료들이 수행한 연구는 인공지능을 사용하여 시뮬레이션된 디지털 환경을 조사했습니다. 이 연구원들은 시뮬레이션된 AI 행동이 포함된 환경이 예측 가능한 행동이 더 많은 환경보다 자동화된 공격자들을 훨씬 오랫동안 붙잡아 두는 것을 발견했습니다. 또한 공격자들은 AI 환경을 함정으로 인식하는 빈도가 낮았습니다.