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Anthropic이 자사 주식의 5%를 공익 기금에 출연한다고 발표하며, AI 기업의 사회적 책임(CSR) 강화 추세를 보여주었습니다. 또한, 대형 온라인 플랫폼들이 AI 에이전트가 예약이나 쇼핑을 대신하는 것을 막기 시작하면서 시장 대응 변화도 감지되었습니다.
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원문 바로가기Anthropicが株5%を公益基金へ。AIを締め出すサイトも増加
2026년 10월 19일 (월)의 AI 뉴스 완전 해설판. 도해(圖解)를 보면 본문을 읽지 않아도 알 수 있도록 했습니다.
오늘은 AI 회사가 '신뢰'를 어떻게 구축하는지가 잘 보이는 날입니다. Claude를 만드는 Anthropic이 자사 주식의 5%를 공익 기금에 출연한다고 발표했습니다. 외부 감시자에게 내부를 공개하는 이야기도 나오고 있습니다. 한편, AI에게 예약이나 쇼핑을 대신 맡기는 흐름에 대해 대형 사이트들이 제동을 걸기 시작했습니다. 매일 아침 AI 뉴스를 읽는 제가 여러분의 업무와 관련된 내용을 5가지로 추려서 이야기하겠습니다.
Anthropic、株の5%を公益基金へ
도해(완전 해설판)
먼저 결론부터 말씀드리겠습니다. 오늘 가장 중요한 것은 Anthropic이 자사 주식의 5%를 새로 만드는 '공익 기금'에 출연한다고 발표한 내용입니다. Anthropic은 Claude를 만드는 회사입니다. 공익 기금이란 세상의 이익을 위해 돈을 쓰는 전용 그릇을 말합니다. 게다가 이것은 단순히 기부한다는 이야기가 아닙니다. 회사의 가치가 정한 기준에서 50% 증가할 때마다, 이사회 판단으로 추가로 2%를 더할 수 있는 구조입니다. 제가 흥미롭다고 생각하는 부분은 바로 여기입니다. 돈을 많이 벌수록 공익에 할애하는 비중이 늘어난다는 점입니다.
사용처의 예시로는 AI로 인해 흔들리는 일자리에 대응하는 것이 있습니다. Anthropic은 이 문제에 이미 $200 million를 출연하겠다고 약속했습니다. 그럼에도 불구하고 AI 발전 속도를 생각하면 부족할 수 있으니, 더 대담한 방식으로 할 수 있는 그릇을 만들었다고 공식적으로 적었습니다. 로비 활동이나 정치 기부에는 사용하지 않는다고 명확히 밝혔습니다. 창업자들은 보유 주식의 80%를 기부하겠다고 서약했으며, 직원들의 약 절반도 주식 기부 제도에 참여하고 있습니다. 이번 분과 합치면 주식의 약 20%가 공익을 위해 사용될 예정입니다. 다만, 아직 주주 승인이 조건이며, 세부 구조는 앞으로 몇 달 안에 발표할 것이라고 합니다.
비유하자면, 매출이 늘어나면 마을회관 기부금도 늘리겠다고 사전에 계약서에 적어둔 상점과 같습니다.
경영자분들은 AI 서비스를 선택할 때 성능과 가격뿐만 아니라, 그 회사가 무엇을 약속하고 있는지까지 살펴보세요. 거래처에 '왜 이 AI를 사용해야 하는지' 설명할 때 효과가 있습니다. 개인적으로 공부하는 분들은 이런 공식 발표를 스스로 읽어보는 습관을 들이는 것이 좋습니다. 뉴스 헤드라인보다 원문이 훨씬 재미있잖아요.
大手サイトがAIの代理人を締め出し始めた
6컷 만화 (안내 역할: 제로)
조금 난감한 이야기부터 시작하겠습니다. AI에게 예약이나 쇼핑을 대신 맡기는 'AI 에이전트'가 지금 가장 뜨거운 분야 아닙니까? OpenAI도 Meta도 Google도 모두 AI에게 맡기자고 말하고 있습니다. 그런데 지금, 대형 사이트들이 그 AI를 차단하기 시작했습니다.
The Verge의 보도에 따르면, 항공사 Delta는 AI를 통한 항공권 예약을 중단했으며, 리뷰 사이트 Yelp은 데이터 이용 계약금을 지불한 AI만 입점시켰습니다. 은행인 JPMorgan Chase나 Charles Schwab 역시 안전상의 이유로 계좌 접근을 거부하고 있다고 인정했습니다. Cars.com이나 Amtrak도 이전에 사용 가능했지만 이제는 사용할 수 없게 되었다는 사용자들의 목소리가 나오고 있습니다. 다만, 이곳은 이용자 보고가 바탕이 된 부분도 있으니 신뢰도는 '중'으로 들어주세요.
그리고 Amazon과 AI 검색 회사 Perplexity는 원래부터 이 문제로 소송을 벌이고 있었습니다. 한때 Perplexity에게 중지 명령이 내려졌다가 8월 항소심에서 뒤집혔습니다. Amazon은 소송을 다시 제기했으며, 아직 결론이 나지 않았습니다.
비유하자면, 심부름을 부탁한 대리인이 가게 입구에서 '본인만 가능하다'고 거절당하는 상황입니다.
그럼 어떻게 해야 할까요? AI에게 맡길 수 있는 업무는 상대방 사이트가 AI를 받아들이는지 여부에 달려있다는 것입니다. 경영자분들은 자사 사이트에 AI가 왔을 때, 통과시킬지, 유료화할지, 거부할지 미리 결정해 두세요. 개인적으로 공부하는 분들은 AI에 모든 것을 맡긴다는 전제로 삼지 마세요. 중간에 멈춰도 스스로 이어서 할 수 있는 절차를 가지고 있어야 합니다. 저 역시 제 회사에서 매일 AI를 돌리고 있지만, 위임 범위를 먼저 정하고 전달합니다.
Anthropic、外部の見張り役に社内を開放
도해(완전 해설판)
이거, 엄청 중요합니다. Anthropic이 외부 AI 평가 기관인 METR 팀에게 직원과 같은 권한으로 사내를 보여주겠다고 발표했습니다. METR은 최첨단 AI를 평가하는 비영리 단체입니다. 게다가 Ars Technica의 보도에 따르면, 이 외부 감시자는 조사 결과를 Anthropic의 승인 없이 공개할 수 있다고 합니다. 마음에 안 드는 결과가 나와도 회사가 막을 수 없다는 뜻이에요. Anthropic 자신은 Hugging Face 등 다른 몇몇 기관과 초기 논의를 진행하고 있다고 적었습니다.
왜 중요하냐고요? AI의 안전성이라는 게, 만든 회사가 '안전합니다'라고 해도 솔직히 어디까지 믿어야 할지 모르잖아요. 테스트 답안을 본인이 직접 채점하는 것 같은 거예요. 이번에는 그걸 외부 선생님에게 답안 전체를 넘겨주면서 '점수는 마음대로 발표해도 좋다'고 한 겁니다.
오해하지 말아 주세요. 이것으로 안전이 보장된 건 아닙니다. 외부의 시선이 들어오는 시스템이 만들어졌다는 단계입니다.
경영자분들은 AI 서비스를 선택할 때 '제삼자가 보고 있는지'를 하나의 잣대로 삼으세요. 자체적으로 AI를 사용할 때도 마찬가지입니다. 저희 회사에서도 AI에게 맡길 범위와 누가 기록을 볼지 먼저 정한 후에 맡기고 있습니다. 신뢰는 스스로 말하는 것보다 외부에서 말하게 하는 것이 더 강합니다. 개인으로 공부하는 분들은 AI 평가를 볼 때, 누가 측정한 숫자인지 반드시 확인하세요. 그것만으로도 좋은 이야기에 휘둘리기 어려워질 겁니다.
Google「Harness2」、AIの周りが自分で育つ
도해(완전 해설판)
여기서 오해하지 말아 주세요. 오늘 이야기는 AI의 두뇌가 똑똑해지는 이야기가 아닙니다. AI의 '주변'이 자라는 이야기입니다. Google이 'Harness2'라는 시스템을 오픈 소스로 공개했다고 Reddit 게시글에서 보고되었습니다. 오픈 소스란 누구나 내부를 보고 사용할 수 있는 형태를 말합니다.
Harness는 AI 본체를 둘러싼 지침서/도구/기억을 묶어 부르는 명칭입니다. AI를 신입사원에게 비유하자면, 본체가 신입의 두뇌이고, 하네스는 업무 매뉴얼과 도구와 메모장입니다. Harness2는 이 매뉴얼을 사용하면서 스스로 다시 쓰고 점차 일을 잘하게 되는 시스템이라고 전해지고 있습니다.
다만, 정보원은 Reddit 게시글이라 제가 가진 자료로는 Google 공식 발표를 확인할 수 없습니다. 효과를 보여주는 숫자도 나오지 않았습니다. 그래서 확신도는 '중'입니다.
그럼 뭐가 중요하냐면요. 지금까지는 AI에게 지침을 내리는 방식이나 규칙을 사람이 손으로 여러 번 고쳐왔잖아요. 그 부분이 자동화될 수도 있다는 겁니다. 그렇게 되면 같은 AI를 사용하더라도, 주변 시스템을 키우고 있는 회사와 그렇지 않은 회사 사이에 차이가 점점 벌어질 것입니다. AI의 차이는 두뇌의 차이가 아니라, 주변 시스템의 차이가 되어갈 것입니다.
경영자분들은 당장 도입할 필요는 없습니다. 우선, 자사의 AI에 대한 지침이나 규칙이 어딘가에 기록으로 남아있는지 확인해 보세요. 키울 근거가 없으면 어떻게 자라겠어요? 개인으로 공부하는 분들은 '지침/도구/기억' 세 가지로 AI를 보는 습관을 들이면, 새로운 뉴스의 의미를 한 번에 파악할 수 있게 됩니다.
Claude Code、放置54分で会話を自動要約
6컷 만화(안내 역할: 제로)
이건 사용하는 분들은 알아두세요. 개발용 AI 'Claude Code'의 최근 업데이트에서 긴 대화를 방치하면 자동으로 요약되게 되었습니다. 조건은, 대화가 20만 토큰 이상이고 입력이 없는 상태로 약 54분이 지나는 것입니다. 토큰은 AI가 문자를 세는 단위입니다.
왜 54분일까요? 비밀을 풀자면, AI는 직전 대화를 1시간 동안만 임시 저장하는 시스템을 가지고 있거든요. 그게 끊기기 6분 정도 전에 미리 요약해 두면, 돌아왔을 때 다음 한 마디로 20만 토큰 분량을 전부 다시 읽을 필요가 없습니다. 빠르고 낭비 없이 끝내기 위한 친절한 기능인 거죠.
다만, 대가가 있습니다. 돌아왔을 때 대화는 요약으로 대체되어 있습니다. 세부적인 전제가 짧아져 있는 경우가 생기는 겁니다. 비유하자면, 휴식에서 돌아왔더니 책상 자료가 깔끔하게 메모 한 장에 정리되어 있었다는 느낌? 고맙긴 하지만, 그 포스트잇 어디 갔지? 싶잖아요.
막고 싶은 사람은 설정 파일에 'idleCompaction'을 false로 적으면 됩니다. 최신 버전이라면 /config 화면에서도 전환할 수 있습니다. 대상은 터미널 버전이고, VS Code나 데스크톱 버전에는 적용되지 않았다고 해설 기사에 나와 있습니다. 이 정보는 Qiita의 해설 기사를 거쳤기 때문에 확신도는 '중'입니다.
경영자 여러분은 AI에게 긴 업무를 맡기는 담당 직원에게 이 점을 꼭 전달해 주세요. 중요한 전제는 대화가 아니라 파일로 기록으로 남겨야 합니다. 저 역시 2025년 2월부터 Claude Code로 회사 시스템을 만들고 매일 돌리고 있지만, 전제를 문서로 남기느냐 마느냐에 따라 AI에게 업무를 맡기기가 완전히 다릅니다. 개인적으로 공부하는 분들은 오늘 /config 파일을 열어서 이 줄이 있는지 확인해 보세요.
오늘의 5가지 내용은 근본적으로 같은 것입니다. AI를 빠르고 편리하게 만드는 것은 단기적인 승리입니다. 하지만 외부의 시각을 넣거나, 약속을 미리 정하거나, 전제를 문서로 남기는 것. 이런 사소한 메커니즘이 장기적인 신뢰를 만듭니다. 단기적인 '편리함'만을 쫓으면, 장기적으로는 '믿고 맡길 수 없음'만 남게 됩니다. 오늘은 딱 하나라도, 자신의 AI 사용 방식을 문서로 기록하는 것부터 시작해 보세요.
본 기사는 공식 블로그, 연구자들의 발표, 커뮤니티(Hacker News 등), X의 1차 정보를 매일 아침 모아 비엔지니어도 이해할 수 있는 형태로 정리했습니다. 오늘 읽은 전체 목록은 별도로 보관하고 있습니다.
