Anthropic Applied AI의 Mahesh Murag: "모델의 성능은 우리가 제공하는 컨텍스트 (Context)만큼만 발휘됩니다."

그는 Anthropic에서 Model Context Protocol (MCP)을 실제로 구축하는 팀의 일원입니다.

MCP 이전에는 모든 에이전트 (Agent)가 모든 데이터 소스 (Data source)와 개별적으로 통합되어야 했습니다. 이는 전형적인 N×M 문제였으나, 이 프로토콜 (Protocol)은 이를 단순화합니다.

이미 1,100개 이상의 커뮤니티 서버 (Community servers)가 연결되었습니다. Vector DBs, CRMs, Git, 파일 시스템 (File systems) 등이 모든 케이스에 대한 커스텀 코드 (Custom code) 대신 하나의 표준 (Standard)을 통해 연결됩니다.

1시간 43분이면 에이전트 (Agents)가 실제 데이터 및 시스템에 어떻게 연결되는지, 그리고 왜 이것이 대기업들이 현재 프로덕션 (Production)에 적용하고 있는 아키텍처 (Architecture)인지 이해하게 될 것입니다.