Anthropic 해커톤 우승 팀이 Claude Code로 8시간 만에 제품을 만들고 AI 프로그래밍 워크스테이션을 오픈소스로 공개하다

Anthropic 해커톤 우승 팀이 Claude Code를 사용하여 단 8시간 만에 제품을 만들어 우승을 차지한 뒤, 그 이면에 있는 완전한 AI 프로그래밍 워크스테이션 (AI Programming Workbench)을 그대로 오픈소스로 공개했습니다.

프로젝트 이름은 ECC (Everything Claude Code)이며, 저자인 Affaan Mustafa와 팀원들이 전체 워크플로 (Workflow)를 하나의 저장소 (Repository)로 패키징했습니다.

이것은 단순한 프롬프트 (Prompt) 모음이 아닙니다. 61개의 에이전트 (Agent), 246개의 스킬 (Skill), 76개의 사전 설정 명령 (Preset Commands)을 포함하며, 규칙 (Rules), 훅 (Hook), 보안 스캔 (Security Scanning) 및 MCP 설정까지 갖춘 완전한 시스템입니다.

만약 당신이 매일 Claude Code, Cursor, Codex를 헤비하게 사용한다면, 이 프로젝트를 즉시 살펴보는 것이 좋습니다.

이 프로젝트가 보여주는 것은 "AI에게 어떻게 질문하는가"가 아니라, "AI에게 지속적으로 일할 수 있는 워크스테이션을 어떻게 구축하는가"입니다.

이 이야기는 Anthropic x Forum Ventures 해커톤 속에 담겨 있습니다.

Affaan Mustafa와 팀원들은 뉴욕 경기장에서 Claude Code를 사용하여 순수하게 수작업으로 https://t.co/lEZqlIxbum을 만들어냈고, 단 8시간 만에 우승을 차지했습니다. 상금은 1.5만 달러 상당의 API 크레딧 (API credits)이었습니다.

대회 종료 후 그들은 설정을 숨기지 않고, 지난 십여 개월 동안 매일 Claude Code를 사용하며 쌓아온 모든 정수를 ECC 저장소로 정리했습니다.

그 안에는 다양한 시나리오를 담당하는 61개의 전용 에이전트 (Agent)가 있고, 코드 리뷰 (Code Review)부터 보안 스캔 (Security Scanning), 메모리 지속화 (Memory Persistence)까지 아우르는 246개의 스킬 (Skill)이 있으며, 76개의 사전 설정 명령을 클릭 한 번으로 실행할 수 있습니다.

또한 훅 (Hook) 시스템, 규칙 엔진 (Rules Engine), 보안 스캐너 (Security Scanner), 지속적 학습 메커니나 (Continuous Learning Mechanism)가 내장되어 있으며, Claude Code, Cursor, Codex, OpenCode 등 다양한 플랫폼을 지원합니다.

빅테크 (Big Tech)의 AI 프로그래밍 도구들은 항상 무언가를 숨기며 당신을 그들의 폐쇄형 생태계 (Closed Ecosystem)에 가두려 합니다.

하지만 Affaan은 모든 것을 오픈소스로 공개하여, 어떤 독립 개발자나 소규모 팀이라도 산업급 AI 프로그래밍 워크스테이션을 즉시 클론 (Clone)할 수 있게 만들었습니다.

지금 바로 시도해 볼 수 있습니다.

GitHub에서 affaan-m/everything-claude-code를 검색하세요.

git clone https://t.co/C6HWyr6lcy

readme에 따라 클릭 한 번으로 설치하면, 즉시 61개의 에이전트 (Agent)와 246개의 스킬 (Skill)이 포함된 완전한 하네스 (Harness)를 가질 수 있습니다.

전체 프레임워크 (Framework)는 100% 오픈소스로, 모든 스킬 (Skill), 에이전트 (Agent), 훅 (Hook), 규칙 (Rules)이 저장소에 들어 있으며 매일 업데이트되고 있습니다.

빅테크들이 누구의 AI 코딩 (AI Coding) 도구가 더 폐쇄적이고 더 비싼지를 두고 경쟁할 때,

이 해커톤 우승자는 하나의 오픈소스 저장소를 통해 당신에게 말합니다: 진정으로 강력한 워크스테이션은 AI가 스스로 지속적으로 일할 수 있게 만드는 시스템이라는 것을요.