Anthropic의 해자는 무엇일까요? 이를 답하기 위해, 먼저 그들이 어떻게 승리했는지 알아야 합니다(4가지):

1. 코딩 사용 사례에 먼저 베팅했습니다.
2. OpenAI가 Sora, 음성 등에 산만할 때 매우 집중했습니다.
3. Claude code를 출시하여 당시 비교할 수 없는 사용 데이터를 확보했습니다. Grok, OpenAI, Google 모두 그러한 데이터가 부족했습니다.
4. 훌륭한 인재와 적은 드라마로 더 잘 관리되고 있습니다. OpenAI, Meta, Grok보다 낫습니다.

하지만 OpenAI가 코딩에 집중하기로 결정하자, Grok은 Cursor를 인수하여 데이터를 확보했고, 중국의 연구소들은 동등하게 뛰어난 재능과 저렴한 사용 데이터 접근성을 활용하여 유사하게 강력한 모델을 만들 수 있었습니다.

Anthropic이 이렇게 훌륭하다는 것은 분명 큰 성과이지만, 성공은 데이터와 인재에서 나옵니다. 만약 인재가 흐르고 더 많은 연구소들이 사용 데이터 접근성을 보조하기 위해 애플리케이션을 출시한다면, 그들 역시 더 빠르게 발전할 수 있습니다.

저는 이 플레이북(playbook)으로부터 많은 경쟁이 나올 것으로 예상합니다. 이는 복제 가능한 플레이북입니다.