Insights
AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
Anima 모델을 위한 ComfyUI 커스텀 노드를 소개합니다. 기존 sd-forge-couple 방식보다 이미지 토큰 마스킹을 통해 더 정교한 경계를 제공하지만, 구도 불균형을 방지하기 위한 파라미터 조절이 필요합니다.
AI 자동 생성 콘텐츠
본 콘텐츠는 r/StableDiffusion의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.
원문 바로가기Codex의 도움을 받아 Anima 모델을 위한 Regional Conditioning (지역 조건화)용 ComfyUI 커스텀 노드를 제작했습니다. https://github.com/Sen-sou/Comfyui-Anima-Regional-Conditioning
제 생각에는 sd-forge-couple (https://github.com/Haoming02/sd-forge-couple)보다 더 잘 작동하는 것 같지만, 여전히 몇 가지 단점이 있습니다. Forge couple은 텍스트 토큰 (text tokens)을 마스킹하는데, 이는 단순한 영역에는 효과적이지만 복잡한 영역에서는 실패하며 마스크 경계 (mask bounds)를 잘 따르지 못합니다. 반면 이 커스텀 노드는 텍스트 토큰뿐만 아니라 이미지 토큰 (image tokens)까지 모두 마스킹하므로, Forge couple이 하는 모든 기능을 수행하면서도 더 나은 경계를 제공합니다. 하지만 이로 인해 구도가 다소 불균형해질 수 있으므로, 파라미터 (parameters)를 조절하며 맞춰나가야 합니다.
이 작업은 Codex의 도움을 받아 진행되었기에 작동 원리를 깊이 있게 이해하고 있지는 않습니다. 하지만 작동은 하니, 일단 공유합니다.
수정: self_inject_every_n_block을 2로 설정해 보세요. 특히 Turbo LoRA를 사용하지 않을 때 훨씬 더 나은 블렌딩 (blending) 효과를 보여줍니다.