Andrej Karpathy: "AI 트위터가 배우라고 말하는 것의 90%는 6개월 안에 사라질 것입니다"

AI 트위터가 배우라고 말하는 것의 90%는 6개월 안에 사라집니다.

시니어 엔지니어들은 이미 그것들을 쫓는 것을 멈췄습니다.

사라진 목록: autogen, crewai, 자율 에이전트 (autonomous agent) 피칭, 에이전트 마켓플레이스 (agent marketplaces), 벤치마크 리더보드 (benchmark leaderboards), semantic kernel, 일반 프레임워크로서의 dspy, 수평적 "모든 에이전트 구축" 플랫폼, 에이전트당 과금 방식 (per-seat pricing)

패턴은 명확합니다. 프로덕션 (production) 환경에서 깨져버리는 데모들. 출시되지 않는 하이프 (hype). 월요일에 바이럴이 되었다가 봄이 오기 전에 사라지는 프레임워크들.

실제로 복리로 쌓이는 것들:
컨텍스트 엔지니어링 (context engineering)
도구 설계 (tool design)
오케스트레이터-서브에이전트 패턴 (orchestrator-subagent pattern)
평가 규율 (eval discipline)
하네스 (harness) 마인드셋. 하네스 > 모델, 언제나 그렇습니다.
프로토콜 레이어 (protocol layer)로서의 mcp

경쟁 우위 (edge)는 가장 최신의 프레임워크가 아닙니다. 당신의 신호 (signal)가 모두의 대중적 의견 (mass-opinion)이 될 때까지 몇 단계 앞서 나가는 것입니다.

이것을 기록하고 공부하십시오.