안녕하세요 여러분, 오늘 이 서브레딧에 Ami를 공유합니다. Ami는 여러분의 그림자 작업자(shadow worker)이자 코파일럿(copilot) 채팅 역할을 하는 오픈 소스, 로컬 우선(local-first) 에이전트 하네스(harness)입니다. 이 시스템은 그래프 메모리(graph memory)를 탑재하고 있습니다. Ami가 자체적으로 수행하는 기능은 다음과 같습니다.

• 개인 토큰을 사용하여 앱, 데이터, 저장소(repositories), 도구(tools)에 연결
• 사용자가 작업을 수행하는 방식(실행 스타일, 의사 결정, 안티 패턴)을 학습
• 사용자의 커뮤니케이션 방식(외부 및 내부)을 학습
• 범용 할 일 목록(to-do list) 유지

Ami를 사용하는 방법은 다음과 같습니다.

• 번거로운 업무(busywork)를 실행할 수 있습니다. 사용자의 스타일로 작업을 자율적으로 가져오고 실행하며, 위험한 행동을 하기 전에는 승인을 요청하고, 결과물을 제공하며, 답장/이메일/티켓 업데이트 초안을 작성합니다.
• 코파일럿 채팅을 실행할 수 있습니다. 질문을 하거나, 즉석 작업(ad-hoc tasks)을 지시하고, 할 일을 생성하거나, 메모리를 업데이트하는 데 사용할 수 있습니다.

Ami는 내부용으로 구축되었습니다. 저희 팀이 유용하다고 판단하여 이곳에 공유하고자 합니다. 아직 개발 단계에 있으며, 곧 더 안정적인 버전을 출시할 수도 있습니다.

Ami는 엔티티(entities), 관계(relationships), 피드백(feedbacks), 의사 결정(decisions), 글쓰기 스타일(writing styles)을 메모리에 유지하는 사용자의 컨텍스트 그래프 메모리(context graph memory)를 구축하므로, 사용하면 사용할수록 더 자율적으로 동작할 수 있습니다.

이번 주에 Ami가 저를 도와준 몇 가지 사례입니다.

• Slack에서 버그 리포트를 가져와서 자율적으로 수정 PR(Pull Request)을 생성했고, 제가 이를 병합(merge)한 뒤 수정 사항이 작동하는지 확인했습니다.
• 새로운 블로그의 트래픽 급증 문제를 디버깅했습니다.
• 최근에 서명된 양식들을 사용하여 영업 POC(Proof of Concept)를 주문서 초안으로 변환했습니다.
• Notion에서 지표 정의(metrics definitions)를 확정하고 대시보드를 생성했습니다.
• Slack 활동을 기반으로 Linear 티켓을 자동 업데이트하며 하루 업무를 마무리했습니다.

어떤 피드백이든 환영합니다.