또 다른 AI 래퍼(wrappers) 목록은 아닙니다.

이것들은 에이전트에게 브라우저, 메모리, 도구 및 실제 세계의 기능을 제공하는 빌딩 블록입니다.

1. Agent-Reach
   에이전트가 GitHub, Reddit, YouTube, X 등에 접근할 수 있게 합니다.

2. PageIndex
   에이전트가 긴 문서를 통해 추론하는 데 도움을 주는 트리 기반 RAG(Retrieval-Augmented Generation)입니다.

3. Browser Use
   AI 에이전트가 실제 브라우저를 제어하고 웹 작업을 완료할 수 있게 합니다.

4. BrowserGym
   웹 에이전트를 테스트하고 평가하기 위한 현실적인 환경을 제공합니다.

5. Skyvern
   취약한 셀렉터(selectors) 없이 브라우저 워크플로우를 자동화합니다.

6. Agent-S
   에이전트가 그래픽 인터페이스를 이해하고 작동할 수 있는 능력을 부여합니다.

7. MCP-Agent
   도구 및 MCP 서버와 쉽게 연결되는 에이전트를 구축합니다.

8. Letta
   영구적인 메모리와 장기 컨텍스트(context)를 가진 에이전트를 구축합니다.

9. Pydantic AI
   타입 안정성이 확보된 도구와 구조화된 출력을 통해 신뢰할 수 있는 에이전트를 구축합니다.

10. Agent Lightning
    피드백과 강화학습(RL)을 사용하여 에이전트를 훈련하고 최적화합니다.

모두 오픈 소스입니다.

이 프로젝트들은 단순히 더 나은 챗봇을 만드는 것이 아닙니다.

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