CES 2026 당시, AMD는 새로운 소형 폼 팩터 (Small Form Factor) 박스인 Ryzen AI Halo를 티저로 공개하며 AI 미니 PC 시장에 진출할 것이라고 발표했습니다. Ryzen AI Max 300 시리즈 칩의 기반이 되는 AMD의 Strix Halo 실리콘을 탑재한 Ryzen AI Halo는 NVIDIA의 DGX Spark와 같은 제품에 대한 AMD의 해답이 될 것이며, 강력한 하드웨어와 맞춤형으로 최적화된 소프트웨어 환경을 결합하여 포괄적인 로컬 AI 추론 (Inference) 워크스테이션 및 개발 박스를 제공합니다.

본질적으로 AMD의 모든 AI 기술을 하나의 박스에 담았다는 컨셉으로, CES 발표 당시 AMD는 Ryzen AI Halo가 올해 2분기에 출시될 것이라고 밝혔습니다. 이제 분기의 절반이 지나고 Computex가 빠르게 다가옴에 따라, AMD는 Ryzen AI Halo 시스템을 공식적으로 공개하는 동시에 다음 달부터 예약 판매를 시작한다고 발표했습니다. 이 AI 개발용 박스의 가격은 3,999달러입니다.

AMD는 기반이 되는 Ryzen AI Max 실리콘이 출시된 지 거의 1년 만에 Ryzen AI Halo를 출시합니다. 이는 파트너 및 고객들이 이미 일 년 동안 출하해 온 하드웨어를 기반으로 AI 미니 PC를 출시한다는 흥미로운 위치에 놓이게 합니다. 그런 측면에서 AMD는 하드웨어 측면에서 의미 있게 새로운 것을 가져오는 것은 아닙니다. 현재 시장에는 Minisforum과 같은 업체에서 출시한 수많은 다른 AI 중심의 Ryzen AI Max 소형 폼 팩터 시스템들이 존재합니다.

AMD Ryzen AI Halo 주요 사양 |
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| 프로세서 | AMD Ryzen AI Max+ 395 (5.1GHz) |
| 운영 체제 | Windows 11, Linux |
| 메모리 | 128GB LPDDR5X-8000, 온보드 (Soldered) |
| 스토리지 | 2TB SSD (PCIe Gen4 x4) |
| GPU | Radeon 8060S Graphics (40 CUs) |
| PSU (전원 공급 장치) | 미정 (TBD) |
| 폼 팩터 | 미니 PC (Mini-PC) |
| 크기 | 150 x 150 x 43.2 mm (5.9 x 5.9 x 1.7 in) |
| 무게 | 1kg을 약간 상회함 (2.2lbs) |
| 무선 연결 | Wi-Fi 7 (2×2) + Bluetooth 5.4 |
| 색상 | 블랙 (Black) |
| 포트 | 후면: 1x HDMI 2.1, 4x USB-C (데이터 전송 속도 미정), 1x 10GbE LAN (RJ45) |

대체로 Halo 박스의 상위 수준 사양은 우리가 다른 Ryzen AI Max PC에서 보았던 것과 유사하며, 근본적으로 해당 SoC에서 사용 가능한 하드웨어가 무엇인지(그리고 무엇이 아닌지)에 의해 결정됩니다. 사실, AMD는 현재 하드웨어를 거의 공개하지 않고 있으며, 사진 촬영을 위한 박스의 렌더링 이미지 몇 장만을 보내고 있습니다.

SoC를 제외하고, AMD는 2TB PCIe Gen4 x4 SSD가 설치된 상태로 박스를 출하할 예정이며, 이는 지난 1년 동안 우리가 보았던 가장 작은 용량과 가장 높은 용량의 AI 개발용 박스 사이의 중간 지점에 해당합니다. 다만 물리적 크기 측면에서 AMD의 박스는 지금까지 중 가장 작고 가벼운 구현체가 될 수 있는데, Halo의 높이는 43.2mm에 불과하며 무게는 1kg을 "약간 상회하는" 수준입니다.

소프트웨어 스택: Ryzen AI Development Center

새로운 하드웨어 대신, AMD가 Ryzen AI Halo를 통해 선보이는 것 — 그리고 궁극적으로 그들의 가치 제안을 이끄는 것 — 은 시스템의 소프트웨어 측면입니다. AMD의 파트너들이 사용자가 원하는 대로 사용할 수 있는 비교적 범용적인 박스를 출하해 온 것과 달리, AMD는 매우 눈에 띄게 NVIDIA의 전략을 차용하여 Ryzen AI Halo에 소프트웨어를 탑재하고 있으며, 새로운 사용자들이 즉시 시작할 수 있도록 검증된 모델, 프레임워크 및 플레이북(playbooks)으로 구성된 훨씬 더 큰 생태계를 통해 이 모든 것을 뒷받침하고 있습니다. 즉, Halo는 AMD가 이전에 한 번도 시도하지 않았던 완전한 AMD 생태계 박스가 되는 것을 목표로 합니다.

AMD Ryzen AI Halo Developer Platform

특히, AMD는 박스에서 Windows와 Linux(배포판 미정)를 기본적으로 지원할 예정입니다. 후자(Linux)가 많은 AI 개발자들에게 여전히 첫 번째 선택지(그리고 경쟁사인 NVIDIA의 DGX Spark 박스에는 유일한 선택지)이긴 하지만, AMD는 Windows를 데일리 드라이버(daily driver)로 사용하는 AI 개발자와 사용자가 충분히 많기 때문에 양쪽 모두를 동등하게 지원할 가치가 있다고 믿습니다. 이에 따라, 두 OS 구성 모두 상단에 유사한 AMD 소프트웨어 스택이 탑재되어 출하될 것입니다.

AMD Ryzen AI Development Center

이 AMD 소프트웨어 생태계의 중심점은 AMD Ryzen AI Development Center가 될 것입니다. 이 센터는 신규 사용자를 위한 시작점 역할을 할 뿐만 아니라, 기기 내의 모든 AI 소프트웨어를 설치, 관리 및 업데이트하는 프런트엔드 (front-end) 역할도 수행할 것입니다. 실제로 이는 AMD가 패키지를 공급하는 AI 패키지 매니저 (package manager)와 유사한 방식으로 작동할 것입니다. 또한 이는

AMD Ryzen AI Software Stack

중요하게도, 이는 AMD가 Ryzen AI Development Center를 통해 배포되는 모든 것을 검증할 수 있음을 의미합니다. AMD 하드웨어용 사전 구축 패키지 (Pre-built packages)는 지난 1년 동안 이미 점점 더 보편화되었지만, 마찰을 줄이고 다른 방식으로 모든 것이 제대로 작동하도록 보장함으로써 AMD가 제공하는 가장 큰 가치는 바로 이것일 것입니다.

AMD Ryzen AI Software Validation

AMD는 또한 자사의 생태계와 Halo 기기를 위한 문서화 (documentation)에도 막대한 투자를 해왔습니다. 이 회사는 사용자가 ROCm 생태계, 모델 및 다양한 AI 기반 작업들을 어떻게 시작할 수 있는지 안내하기 위해 일련의 AI 플레이북 (playbooks)을 컴파일했습니다. 이 플레이북 중 5개는 시스템에 사전 탑재될 예정이며, 나머지 10개는 AMD 웹사이트에서 제공될 것입니다.

AMD Ryzen AI Playbooks

Halo 경쟁 모델: DGX Spark를 겨냥하다

소프트웨어와 생태계를 제외하고, Ryzen AI Halo를 위한 AMD의 또 다른 큰 홍보 추진력은 기기의 순수한 가치 제안 (value proposition)이 될 것입니다. 즉, 경쟁 제품과 어떻게 비교되는지, 또는 클라우드 컴퓨팅 (cloud computing) 비용과 비교했을 때 어떠한지가 될 것입니다.

AMD는 자신들의 거대한 경쟁 상대로 NVIDIA의 DGX Spark를 보고 있습니다. 이는 AI 개발용 박스(dev boxes)라는 새로운 영역의 선두주자이기도 하지만, 동시에 AMD에게는 잠재적으로 위험한 비교 대상이 될 수 있는 제품입니다. NVIDIA의 소프트웨어 생태계는 격언에서 말하는 해자(moat)와 같으며, NVIDIA의 실리콘은 행렬 곱셈(matmul) 연산을 위한 전용 텐서 하드웨어(tensor hardware)를 갖추고 있습니다 (또한 FP8/FP6/FP4 데이터 타입에 대한 완전한 하드웨어 지원도 포함됩니다). 이는 AMD의 RDNA 3.5 아키텍처에는 부족한 부분입니다. 결과적으로, Ryzen AI Max 실리콘과 그 결과물인 Ryzen AI Halo 하드웨어가 Spark에 비해 몇 가지 장점을 가지고 있음에도 불구하고, 이 싸움에 임함에 있어 몇 가지 불리한 점도 안고 있습니다. 그럼에도 불구하고 AMD는 특히 성능과 관련된 모든 측면에서 이러한 장점들을 강력하게 밀어붙일 것입니다.

AMD Ryzen AI Halo Vs DGX Spark

또한 이 회사는 로컬 AI 추론 (local AI inference)을 위해 Mac을 구매해 온 사용자들을 사로잡는 것을 목표로 하고 있습니다. 다만 마케팅보다 시장이 더 빠르게 움직이는 사례로서, Apple은 이미 96GB 이상의 RAM을 탑재한 모든 Mac Studio와 Mac Mini의 판매를 중단했으므로, 현재로서는 Apple과 AMD가 사실상 서로 다른 리그에 있다고 볼 수 있습니다.

Halo의 가치 제안: 운영 비용

따라서 AMD의 최종적인 마케팅 플랫폼은 운영 비용 (operating costs)입니다. 모델을 로컬에서 실행하는 것은 하드웨어에 대한 초기 투자 비용을 발생시키지만, 생성되거나 소비되는 토큰 (token)당 비용은 훨씬 적게 지불한다는 것을 의미합니다.

AMD Ryzen AI Halo Power Math

AMD의 "수치적 계산 (power math)"이 성립하려면 토큰을 상당히 많이 사용해야 합니다. 클라우드 서비스의 비용은 사용된 토큰 수에 따라 상당히 선형적으로 증가하기 때문입니다. 하지만 개인정보 보호나 보안상의 이유로 이미 클라우드를 멀리하고 있는 사용자가 아니라면, AMD는 총 운영 비용 측면에서 이 사용자들을 설득할 수 있다고 판단하고 있습니다.

AMD Ryzen AI Halo Costs Vs Cloud

하지만 이러한 초기 투자 비용이 저렴하지는 않을 것입니다. AMD는 Ryzen AI Halo를 3,999달러에 출시할 예정인데, 이는 현재 약 3,300달러 수준인 다른 Ryzen AI Max+ 395 기반 미니 PC(mini-PCs) 가격에 비해 상당한 프리미엄이 붙은 가격입니다. 실제로 이는 AMD가 하드웨어 측면에서 추가적인 이점을 제공하지 않는 상황에서, 자사 시스템의 높은 가격을 정당화하기 위해 지원(support), 수직적 통합(vertical integration), 그리고 소프트웨어 스택(software stack)에 크게 의존할 것임을 의미합니다.

이러한 가격 책정은 또한 NVIDIA 생태계를 기반으로 하는 경쟁 미니 PC들과의 직접적인 충돌을 야기합니다. DGX Spark가 이와 유사한 구성은 아니지만(NVIDIA는 4TB SSD 모델만 제공함), ASUS의 Ascent GX10과 같이 거의 동일한 가격대에 2TB 저장 용량을 갖춘 실질적으로 동일한 GB10 박스를 제공하는 NVIDIA 파트너사가 많습니다. 따라서 AMD는 이 가격대로 Spark/GB10 생태계의 가격을 밑돌려는 목표를 가지고 있지 않습니다. 또한, NVIDIA가 기본 포함하는 200GbE 네트워킹 하드웨어에 대응하기 위한 어떠한 조치도 취하지 않고 있으며, 오히려 AMD의 가격 책정은 이를 중요하지 않은 기능으로 취급하고 있습니다.

미래: 192GB Halo 시스템의 등장 예정

마지막으로, Ryzen AI Max+ 395 기반의 Ryzen AI Halo 시스템 출시가 임박함에 따라, AMD는 이미 차세대 Halo 시스템의 출시를 계획하고 있습니다. AMD는 새로운 칩의 더 높은 성능과 메모리 용량을 활용하여, 새로운 Ryzen AI Max PRO 400 칩을 기반으로 한 업데이트된 Halo 시스템을 조만간 출시할 것이라고 확인했습니다. 따라서 AMD가 훨씬 더 나은 시스템을 시장에 빠르게 선보일 것이기 때문에, 초기 Halo 시스템은 아주 짧은 기간 동안만 유일한 모델로 남게 될 것입니다.

AMD Ryzen AI Halo Systems

하지만 현재로서는 AMD의 1세대 Halo 박스를 구매하고자 하는 AI 사용자 및 개발자들은 AMD가 시스템 주문을 받기 시작하는 다음 달에 예약 판매(pre-orders)를 진행할 수 있습니다.