이중 언어 공식 문서: https://www.jiajingqiu.com/amazon-listing-ads-skill-suite/

Amazon 리스팅 및 광고 작업은 보통 두 가지 중 한 곳에서 문제가 발생합니다. SKU 증거가 완성되기 전에 콘텐츠가 초안으로 작성되거나, 광고 "계획"이 누군가의 검토를 거치기 전에 조용히 실제 계정 변경 사항으로 반영되는 경우입니다.

저는 이러한 경계를 명확하게 유지하기 위해 네 개의 작동 패키지를 하나의 모듈형 스킬 스위트 (skill suite)로 재구축했습니다. 이 스위트는 제품의 증거 수집부터 리스팅 카피 (listing copy), 일시 중지된 캠페인 초안 (paused campaign drafts), 그리고 보고서 분석 (report analysis)까지 수행하며, 제품의 주장을 임의로 만들어내거나 Amazon Ads 계정에 직접 작성하지 않습니다.

6가지 집중 스킬

1. Amazon 리스팅 수집기 (Amazon Listing Collector) — SKU 사실, 출처 근거, 경쟁사 구조 및 증거 누락 플래그를 캡처합니다.
2. Amazon 리뷰 분석 (Amazon Review Analysis) — 검증된 고객의 언어, 반복되는 반대 의견, 사용 사례 및 해결되지 않은 리스크를 분리합니다.
3. Amazon 키워드 라이브러리 빌더 (Amazon Keyword Library Builder) — 광고 매치 유형 (match types)을 성급하게 할당하지 않고 검색 언어를 통합 및 분류합니다.
4. Amazon 리스팅 생성기 (Amazon Listing Generator) — 증거를 준수 가능한 제목 (title), 불렛 포인트 (bullets), 설명 (description) 및 백엔드 검색어 (backend-search-term) 초안으로 변환합니다.
5. Amazon FAD 초기화 (Amazon FAD Initialization) — 캠페인 구조, 매치 유형 (match type), 입찰가 (bids), 예산 (budgets) 및 Amazon 벌크 초안 (Amazon Bulk draft) 생성을 담당합니다.

기본 스킬이 작업을 올바른 모듈로 라우팅하므로, 수집, 콘텐츠 생성, 캠페인 계획 및 성과 분석이 분리된 상태로 유지됩니다.

운영 시퀀스 (Operating sequence)

워크플로우는 의도적으로 단계별로 구성되어 있습니다:

SKU 증거 → 리뷰 증거 → 키워드 라이브러리 → 리스팅 초안 → 일시 중지된 광고 초안 → 보고서 분석

각 단계는 다음 단계에서 검토할 수 있는 구조화된 결과물 (artifact)을 생성합니다. 제품 주장에 출처가 없다면 결함 상태로 남습니다. 보고서 유형이 모호하면 추측하는 대신 분석이 중단됩니다. 권장 사항이 지출 금액을 변경할 수 있는 경우, 인간의 검토를 기다리는 대기 상태로 유지됩니다.

안전 계약 (Safety contract)

이 스위트는 무인 계정 변경이 아닌, 운영 준비를 위해 설계되었습니다:

• 모든 상태 저장형 (stateful) Amazon Bulk 행은 일시 중지 (paused) 상태로 생성됩니다.
• 긍정 키워드 일치 유형 (Positive keyword match types)은 FAD 레이어에서만 할당됩니다. 상위 연구 스킬 (upstream research skills)은 중립적인 광고 후보를 출력합니다.
• 캠페인 구조, 일치 유형 (match type), 입찰가 (bid), 예산 (budget) 결정에는 명확한 단일 소유자가 존재합니다.
• 분석기 (analyzer)는 스프레드시트 수식을 신뢰하는 대신, 원시 필드 (raw fields)로부터 CTR, CPC, CVR, ACOS 및 ROAS를 재계산합니다.
• 판매가 없는 (Zero-sales) 행은 ACOS를 인위적인 0이 아닌 NA로 보고합니다.
• 분석 출력물은 pending_human_review (사람의 검토 대기 중)로 표시됩니다.
• 공개 패키지에는 Amazon 자격 증명, 네트워크 쓰기, 계정 변동 (account mutations) 또는 자동 Bulk 업로드가 포함되어 있지 않습니다.

정책 민감 규칙은 날짜가 지정된 참조 자료로 유지됩니다. 예를 들어, Amazon은 2026년 7월 27일부터 적용되는 미국 리스팅 제목 (listing-title) 및 상품 하이라이트 (item-highlight) 변경 사항을 발표했습니다. 이 스위트는 이를 시대를 초월한 카피라이팅 규칙이 아닌, 날짜가 지정된 마켓플레이스 제약 조건으로 취급합니다.

식품 저장 용기 작업 예시 (Worked food-storage example)

식품 저장 용기 SKU에 대해 확인된 데모는 6개의 계획된 캠페인에 걸쳐 51개 행의 일시 중지된 Bulk 초안을 생성합니다. 구성은 일일 상한선 USD 30를 사용하며, USD 27가 할당되고 USD 3가 예비비로 보유됩니다. 준비도 게이트 (readiness gate)는 66/100이므로, 출력물은 검토를 위한 초안 상태로 유지됩니다.

이 수치들은 계획 산출물 (planning artifact)을 설명하는 것입니다. 이는 GMV, CTR, 전환율 (conversion) 또는 성과에 대한 주장이 아닙니다.

공개 범위 (What is public)

이중 언어 방법론, 모듈 경계, 안전 규칙 및 작업 예시 해석은 제 포트폴리오에 공개되어 있습니다. 구현 페이지와 다운로드 가능한 ZIP 패키지는 액세스 제어(access-controlled)되어 있으며, GitHub 소스 저장소는 비공개(private)로 유지됩니다.

전체 중문/영문 케이스 스터디를 읽어보세요:

https://www.jiajingqiu.com/amazon-listing-ads-skill-suite/

中文说明

这套技能不是“一键开广告”，而是把商品证据、评论洞察、关键词、Listing 文案、广告草稿和投放报表拆成六个职责清楚的模块。所有广告草稿默认暂停，任何涉及预算、竞价、否词或账户修改的动作都必须经过人工复核。公开案例中的预算和行数只是已验证的规划产物，不代表真实投放业绩。

저는 근거 기반 커머스 AI (evidence-grounded commerce AI) 시스템과 관련하여 기술 검토, 연구 협업 및 구현 작업을 진행할 의사가 있습니다.