🦔Amazon, Walmart, Uber, Cisco, 그리고 Meta는 올해 모두 직원의 AI 사용을 제한하거나 한도를 설정했습니다. Uber는 4월까지 2026년 AI 예산 전체를 소진했으며, 현재 직원당 도구별로 월 1,500달러로 제한하고 있습니다. Amazon은 직원들에게 내부 리더보드(leaderboards) 점수를 높이기 위해 AI를 사용하는 것을 중단하라고 지시했습니다.

Anthropic이 한 소프트웨어 기업의 요금제를 정액제에서 토큰 기반 과금(token-based billing) 방식으로 전환했을 때, 해당 기업의 AI 비용은 단 하루 만에 7배 급증했습니다. 이에 대해 CIO는 "우리가 괴물을 만들어냈다"라고 반응했습니다. Altman은 이번 달에 비용 문제가 기업 고객들에게 주요한 문제가 되었다고 인정했습니다.

나의 견해 (My Take)
이것은 기술 업계에서 가장 오래된 수법입니다. 모든 사람이 그것을 중심으로 구조를 재편할 때까지 저렴하게 제공한 다음, 가격을 올리는 것이죠. Uber는 택시 산업에 정확히 이 방식을 사용했습니다. 이제 Uber는 누군가가 자신들에게 똑같은 일을 했기 때문에 4월까지 연간 AI 예산 전체를 소진해 버렸습니다. Uber가 안타깝기도 하지만, 그들이 바로 이 모델을 발명했습니다.

Amazon의 엔지니어들은 유용한 결과물을 만들기 위해서가 아니라, 내부 리더보드 순위를 올리기 위해 AI 에이전트(AI agents)를 사용했습니다. 지표가 목표가 되었고, 예산이 바닥날 때까지 그 결과물이 비용을 정당화하는지에 대해 아무도 묻지 않았습니다. Anthropic과 OpenAI는 모두 1조 달러에 가까운 기업 가치로 상장(IPO)할 계획이며, 이들의 매출은 매 분기 더 많은 비용을 지출하는 바로 이 기업들에 달려 있습니다. 고객들은 이제 막 사용량을 제한하기 시작했습니다. 그러한 IPO 기업 가치는 구매자들이 이미 거부하기 시작한 성장 곡선을 전제로 하고 있습니다.

Hedgie🤗
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