Amazon SageMaker AI의 신규 고객을 위해 새로운 AWS 가입 및 로그인 경험이 도입되었습니다. 이를 통해 기존의 복잡했던 AWS 계정 생성 프로세스(전화번호 인증이나 결제 정보 입력 등)를 대폭 간소화했습니다. 이제 Google, GitHub, Apple, Amazon 계정 또는 이메일 주소를 사용하여 몇 단계 만에 SageMaker Studio 환경을 구축할 수 있습니다.
개인 개발자나 소규모 스타트업 팀에게는 모델 발견부터 구축 및 배포(모델을 서버에 배치하여 사용 가능한 상태로 만드는 것)까지의 진입 장벽이 낮아집니다. 구체적인 이점은 다음과 같습니다.
- 신속한 시작: 외부 ID 연동을 통해 복잡한 AWS 계정 설정 없이 즉시 개발을 시작할 수 있습니다. -
설정 자동화: SageMaker Studio 환경 구축이 약 20초 만에 완료되며, 모델 커스터마이징이나 배포에 필요한 권한(AWS Identity and Access Management (IAM) 역할 등의 설정)도 사전에 설정되어 있습니다. -
GPU 접근성: 대상 계정에서는 엔드포인트 생성 및 트레이닝에 사용할 수 있는 GPU 인스턴스(G5, G6, G4dn)에 기본 접근이 제공됩니다. -
비용 고려: 무료 크레딧이 제공되며, 크레딧을 모두 사용하거나 기간이 만료되면 리소스 사용이 자동으로 중지되어 예상치 못한 과금을 방지할 수 있습니다.
다음 방법 중 하나로 시작할 수 있습니다.
- Hugging Face에서 직접 진행하는 방법: Hugging Face에서 모델을 선택한 후, 'Deploy'에서 'Amazon SageMaker AI'를 선택하여 진행합니다('Customize on SageMaker AI' 또는 'Deploy on SageMaker AI'). -
Amazon SageMaker Studio 페이지에서 진행하는 방법: Amazon SageMaker Studio 페이지에 방문하여 'Get started with Amazon SageMaker AI'를 선택합니다.
어떤 방법을 사용하든, AWS 로그인 페이지에서 Google, GitHub, Apple, Amazon 중 하나를 선택하거나 이메일 주소를 입력하고 프롬프트에 따라 진행하면 몇 단계 만에 계정 생성이 완료됩니다.
- 이 새로운 로그인 경험은 신규 AWS 계정을 대상으로 합니다. 기존 AWS 계정의 로그인 방식에는 변경이 없습니다. -
대부분의 고객에게는 신용카드 정보 입력이 필요하지 않습니다. -
최대 200달러 상당의 Free Tier 크레딧: 신규 사용자에게는 100달러의 AWS Free Tier 크레딧이 제공되며(추가로 100달러 상당의 크레딧을 얻을 기회도 있습니다). 이 크레딧은 SageMaker AI의 다양한 기능(모델 커스터마이징, 트레이닝, 노트북, 엔드포인트 배포)에 사용할 수 있습니다. 크레딧 유효 기간은 6개월 또는 크레딧 소진 중 먼저 도래하는 시점입니다.
Developers can now access SageMaker Studio through the new AWS experience
※본 기사는 필자의 메모 및 공개 정보를 바탕으로, 로컬 LLM의 지원을 받아 작성되었습니다.
