AMAX: 이종 아키텍처를 위한 정확도 인식 다중 루프 비대칭 천공 기법

이종 멀티코어 시스템에서 열 제약 조건은 동적 전압 및 주파수 스케일링(DVFS)이나 작업 마이그레이션 같은 기존 기술들이 높은 활용률 하에서 오버헤드를 발생시키기 때문에 성능을 크게 저하시킬 수 있습니다. 근사 컴퓨팅(Approximate computing), 특히 루프 천공(loop perforation)은 정확도 손실의 대가로 계산량을 줄여 이러한 오버헤드를 완화할 수 있습니다. 하지만 기존 접근 방식들은 일반적으로 모든 루프에 걸쳐 균일한 천공률을 적용하여, 루프별 민감도를 무시하는 경향이 있었습니다. 본 논문에서는 AMAX를 제안합니다. 이는 루프별 프로파일링과 다중 목표 구성 선택을 통해 조합 설계 공간(combinational design space)을 줄이고, 성능 요구 사항에 따라 결과적인 구성을 런타임에 동적으로 적응시키는 정확도 인식 다중 루프 비대칭 천공 프레임워크입니다. PARSEC 벤치마크를 사용한 실험 결과, AMAX는 동일한 성능 목표에서 대칭 천공 대비 최대 0.85의 정규화된 정확도 향상을 달성하는 것으로 나타났습니다.