GlobalData의 설문조사에 따르면 응답자의 거의 절반이 자동화가 자사 인력의 25% 이상을 대체할 것이라고 믿고 있습니다. 한편, Allianz는 비즈니스 전반에 걸쳐 AI 사용을 확대함에 따라 1,500~1,800개의 직무를 감축할 계획인 것으로 알려졌습니다.

Verdict 및 Business Trade Media International 사이트(2,000개 이상의 응답 수신)에서 2025년 4분기에 실시된 GlobalData 설문조사에 따르면, 응답자의 48.6%가 자동화가 자사 인력의 25% 이상을 대체할 것이라고 믿는 것으로 나타났습니다. 이 그룹 내에서 25.2%는 그 수치가 50%를 초과할 것으로 예상했습니다. 그러나 2025년 4분기에 실시된 별도의 GlobalData 설문조사에서는 2,000명 이상의 응답자 중 44.8%가 자동화가 자신의 직업을 대체하는 것에 대해 우려하지 않는 것으로 나타났습니다.

한편, Bloomberg는 Allianz Partners가 AI 사용을 확대함에 따라 1,500~1,800개의 직무를 감축할 계획이라고 보도했습니다. CEO Tomas Kunzmann에 따르면, 여러 유럽 국가에 걸쳐 예상되는 이러한 인력 감축은 퇴직금 패키지, 조기 퇴직 제도 및 기타 자발적 합의를 통해 시행될 예정입니다. 이러한 움직임은 AI 도입이 가속화됨에 따라 유럽 보험사들 사이에서 나타나는 광범위한 추세를 반영합니다.

AI는 보험금 청구(claims), 고객 서비스(customer service), 언더라이팅 지원(underwriting support), 사기 탐지(fraud detection) 및 문서 처리(document processing) 분야에서 대량의 규칙 기반(rule-based) 업무를 자동화함으로써 보험사의 비용 구조와 운영 모델을 재편하고 있습니다. 단기적으로 이는 속도와 일관성을 개선하고, 비용 비율(expense ratios)을 낮추며, 타이트한 노동 시장 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있는 한편, 보험사들이 워크플로(workflows)를 재설계하고, 역할을 통합하며, 데이터 품질, 현대적 플랫폼 및 모델 거버넌스(model governance)에 투자하도록 압박합니다. 동시에, 규제 기관과 고객이 가격 책정 및 보험금 청구 결정의 공정성과 투명성을 면밀히 조사하고, 사이버 리스크(cyber risk)가 증가하며, 시스템 장애 시 자동화에 대한 과도한 의존이 회복 탄력성(resilience) 문제를 일으킬 수 있기 때문에 리스크와 컴플라이언스(compliance) 요구 사항도 증가합니다.

시간이 흐름에 따라, 강력한 통제(controls) 및 인력 업스킬링(upskilling)과 AI를 결합하는 보험사는 리스크 선택(risk selection)을 개선하고, 더욱 맞춤화된 상품을 출시하며, 더 빠른 서비스를 제공할 가능성이 높습니다. 반면, 뒤처지는 제공업체는 고객 유지율(customer retention) 저하와 마진 압박(margin pressure)에 직면할 수 있습니다.

"AI automation hits insurance jobs as Allianz plans cuts"는 원래 Life Insurance International(GlobalData 소유 브랜드)에서 작성 및 게시되었습니다.