All Data and AI Weekly #243 - 2026년 5월 25일
요약
Snowflake Summit 2026을 앞두고 Cortex AI Function Studio 퍼블릭 프리뷰 및 Iceberg 테이블 쓰기 GA 등 주요 업데이트를 소개합니다. 또한 배치 Cortex 검색 기능과 MCP를 통한 GitHub Copilot 및 Snowflake Cortex Agents 연결 소식을 다룹니다.
핵심 포인트
- Cortex AI Function Studio 퍼블릭 프리뷰 진입
- 외부 쿼리 엔진을 통한 Iceberg 테이블 쓰기 GA
- 단일 SQL로 대규모 쿼리를 처리하는 배치 Cortex 검색 GA
- MCP를 통한 GitHub Copilot과 Snowflake Cortex Agents 연결
All Data and AI Weekly #243-25 May 2026
( AI, Data, Agentic AI, Cortex Code, NiFi, Iceberg, Polaris, Streamlit, Python, Java, SQL, MCP, LLM, RAG, Cortex AI, AIFN, Search, Unstructured Data )
Tim의 코너: Summit 주간 카운트다운 - AI Function Studio, Iceberg 쓰기 GA, 그리고 배치 검색 (Batch Search)
243호에 오신 것을 환영합니다! Snowflake Summit 2026이 이제 단 일주일 남았습니다 - 저는 6월 2일 샌프란시스코에서 NiFi와 에이전트(Agents)에 대해 발표할 예정입니다. 이번 주 Snowflake는 Summit을 앞두고 일련의 GA(General Availability, 정식 출시) 릴리스를 선보였습니다. Cortex AI Function Studio가 퍼블릭 프리뷰(public preview)에 진입했습니다 - 자동화된 프롬프트 엔지니어링(prompt engineering) 및 모델 선택을 통해 프로덕션 준비가 된 AI 함수(AI Functions)를 생성, 평가 및 최적화할 수 있습니다. 외부 쿼리 엔진을 통한 Iceberg 테이블 쓰기가 Horizon Catalog를 통해 GA되었습니다 - Spark 또는 모든 Iceberg REST 엔진에서 Snowflake가 관리하는 Iceberg v2/v3 테이블에 읽기 및 쓰기가 가능합니다. **배치 Cortex 검색 (Batch Cortex Search)**이 CORTEX_SEARCH_BATCH 테이블 함수와 함께 GA되었습니다. 이를 통해 단일 SQL 문으로 수백만 개의 퍼지 매치(fuzzy-match) 쿼리를 처리할 수 있습니다. **동적 테이블(dynamic tables)을 위한 스토리지 수명 주기 정책(Storage lifecycle policies)**이 GA되었습니다. Snowflake 상의 dbt 프로젝트는 컬럼 수준의 리니지(lineage)를 포함한 강화된 DAG 시각화 기능을 갖추게 되었습니다. CREATE OR ALTER SEMANTIC VIEW가 선언적 시맨틱 뷰 관리(declarative semantic view management)를 위해 프리뷰(preview)에 진입했습니다. 동적 테이블 문서가 30페이지 분량으로 전면 개정되었습니다. dbt Fusion을 이제 Snowflake에서 사용할 수 있습니다. 그리고 MCP는 이제 VS Code의 GitHub Copilot을 Snowflake Cortex Agents에 연결합니다. OpenFlow는 SQL Server CDC, Amazon Kinesis 스트리밍 등으로 계속 확장되고 있습니다. Summit에서 만납시다!
Snowflake Summit 2026 - Tim의 발표!
저는 Snowflake Summit 2026에서 NiFi와 에이전트(Agents)에 대해 발표할 예정입니다. Summit이 일주일 앞으로 다가왔습니다 - 지금 등록하세요! 세션 카탈로그를 확인해 보세요:
새로운 SNACK-AI 저장소(Repositories)
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SNACKAI-CoCo-Kalshi - Cortex Code를 활용한 Kalshi 예측 시장 분석 (NEW)
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SNACKAI-CoCo-piups-breakout-garden - SNACK-AI를 이용한 Raspberry Pi UPS 브레이크아웃 가든 센서 모니터링
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SNACKAI-CoCo-NanoSensorGarden - Cortex Code를 활용한 NVIDIA Nano 센서 가든 IoT 프로젝트
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SNACKAI-CoCo-PremiumViews - Cortex Code로 구축된 프리미엄 뷰 및 분석 기능
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SLACKAI-CoCo-JetsonEdge - Cortex Code와 SNACK-AI를 활용한 NVIDIA Jetson에서의 엣지 AI
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SNACKAI-CoCo-SnowflakeSummit2026Agenda - Cortex Code로 구축된 Summit 2026 세션 일정 탐색기
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SNACKAI-CoCo-CortexAITraining - SNACK-AI를 이용한 Cortex AI 학습 자료 및 예제
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SNACKAI-CoCo-AIGovernance - Cortex Code와 SNACK-AI로 구축된 AI 거버넌스 패턴
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SNACKAI-CoCo-FindDataNearby - Cortex Code를 활용한 위치 기반 데이터 검색 기능
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SNACKAI-CoCo-SpringSnowGhost - Cortex Code와 SNACK-AI를 이용한 봄철 유령 감지(ghost detection)
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SNACKAI-CoCo-AIQueries - Cortex Code를 활용한 AI 쿼리 빌더
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SNACKAI-CoCo-PolyMarket - Cortex Code를 활용한 예측 시장 분석
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SNACKAI-CoCo-VPSCalculator - Cortex Code를 활용한 VPS 비용 계산
예정 이벤트: Tim의 라이브 방송을 놓치지 마세요!
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5월 26일: 위치 데이터를 행동으로 전환하는 예측 공간 분석 (Predictive Spatial Analytics: Turn Location Data into Actions) - 가상
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5월 27일: Raw에서 Reliable로: Cortex Code를 활용하여 AI 기반 데이터 품질 파이프라인 구축 (From Raw to Reliable: Build AI-Powered Data Quality Pipelines with Cortex Code) - 가상 실습
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5월 28일: 자연 언어로 첫 번째 에이전트형 ML 파이프라인 구축 (Build Your First Agentic ML Pipeline with Natural Language) - 가상 실습
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6월 1일~4일: Snowflake Summit 2026 - 캘리포니아주 샌프란시스코 - Tim이 NiFi 및 Agents에 대해 발표
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6월 1일: 오후 2:30 https://reg.snowflake.com/flow/snowflake/summit26/sessions/page/catalog/session/1766080156205001FeHz
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6월 4일: Conf42 Database DevOps - SQL 자동화 운영 (SQL Automation Operations) - 가상
지난 이벤트 (다시 보기):
- Snowflake NoCode Live (SNL) - 5월 13일
- Raw 데이터에서 대화형 AI 에이전트로 (From Raw Data to a Conversational AI Agent - 90분 만에 Snowflake로)
Snowflake Dev Day (대면 행사): https://www.snowflake.com/en/dev-day/in-person/
모든 Snowflake 이벤트: https://www.snowflake.com/about/events/
Snowflake Summit 2026 - 샌프란시스코, 6월 1-4일
일주일 남았습니다! Snowflake Summit 2026이 6월 1일부터 4일까지 샌프란시스코에서 다시 개최됩니다. Anthropic의 Daniela Amodei가 기조 연설을 맡으며, 500개 이상의 세션, 200개 이상의 파트너, 그리고 새로운 AI 기반 경험이 준비되어 있습니다.
에이전틱 엔터프라이즈 (Agentic Enterprise) 발표: Snowflake Expands Intelligence and Cortex Code
지금 등록하세요: https://www.snowflake.com/summit/
주요 기능: Cortex AI Function Studio (퍼블릭 프리뷰)
Cortex AI Function Studio가 현재 퍼블릭 프리뷰 (Public Preview) 단계에 있습니다. 비정형 및 멀티모달 (Multimodal) 데이터 워크플로를 위해 프로덕션 환경에 즉시 적용 가능한 Cortex AI 함수를 생성, 평가 및 최적화할 수 있습니다. 프롬프트 엔지니어링 (Prompt Engineering), 모델 선택, 벤치마킹 및 최적화를 자동화합니다.
릴리스 노트 (Release Notes): https://docs.snowflake.com/en/release-notes/2026/other/2026-05-20-cortex-ai-function-studio-public-preview
문서 (Documentation): https://docs.snowflake.com/en/user-guide/snowflake-cortex/ai-function-studio
주요 기능: 외부 쿼리 엔진을 통한 Iceberg 테이블 쓰기 (GA)
Horizon Catalog를 통해 외부 쿼리 엔진을 사용하여 Snowflake 관리형 Iceberg 테이블에 대한 쓰기 지원 (Write support) 기능이 정식 출시 (GA, General Availability)되었습니다. Apache Spark, Trino 또는 오픈 Iceberg REST 프로토콜을 지원하는 모든 엔진에서 Snowflake 관리형 Iceberg v2 및 v3 테이블에 대한 읽기 및 쓰기가 가능합니다.
Iceberg Just-in-Time Refresh (제한적 액세스)
**Just-in-Time Refresh(JIT 리프레시)**는 수동 스케줄링 없이 Iceberg 테이블의 데이터 신선도를 보장합니다.
문서: https://docs.snowflake.com/en/LIMITEDACCESS/iceberg/just-in-time-refresh
주요 기능: Batch Cortex Search (GA)
Batch Cortex Search가 GA(General Availability, 일반 사용 가능)로 출시되었습니다. CORTEX_SEARCH_BATCH 테이블 함수는 단일 SQL 문을 사용하여 Cortex Search Service에 수백만 개의 퍼지 매치(fuzzy-match) 쿼리를 실행합니다. 전용 서버리스 컴퓨팅을 활용하여 개체 식별(entity resolution), 오디언스 매칭, 중복 제거(deduplication), 클러스터링 등에 사용하십시오.
더 읽어보기: https://docs.snowflake.com/en/release-notes/2026/other/2026-05-18-cortex-search-batch-ga
Cortex AI 및 에이전트
CREATE OR ALTER SEMANTIC VIEW (미리 보기)
CREATE OR ALTER SEMANTIC VIEW는 뷰를 대체하거나 권한을 재부여할 필요 없이 선언적(declarative) 의미론적 뷰 관리 기능을 제공합니다.
더 읽어보기: https://docs.snowflake.com/en/release-notes/2026/other/2026-05-04-create-or-alter-semantic-view
자동 생성 데이터 에이전트
데이터 자산으로부터 데이터 에이전트를 자동으로 생성하십시오.
문서: https://docs.snowflake.com/en/collaboration/auto-generated-data-agents
에이전트 친화적 문서화
Snowflake 문서는 AI 에이전트 및 LLM을 위해 계층적 llms.txt를 지원하도록 업데이트되었습니다.
릴리스 노트 (Release Notes): https://docs.snowflake.com/en/release-notes/2026/other/2026-04-15-agent-friendly-docs
llms.txt: https://docs.snowflake.com/llms.txt
MCP를 통한 VS Code 내 GitHub Copilot과 Snowflake Cortex 에이전트 연결
AI 지원 데이터 개발을 위해 MCP를 사용하여 VS Code의 GitHub Copilot을 Snowflake Cortex 에이전트에 직접 연결하여 사용하세요.
자세히 보기: https://cloudyard.in/2026/05/mcp-connects-github-copilot-in-vs-code-to-snowflake-cortex-agents/
Cortex MCP Copilot Studio 통합
MCP를 통해 Microsoft Copilot Studio를 Snowflake에 연결하는 참조 구현(Reference implementation)입니다.
GitHub: https://github.com/sfc-gh-mmarzillo/cortex-mcp-copilot-studio
Cortex Code Skills: 온톨로지 스택 빌더 (Ontology Stack Builder)
온톨로지 스택(Ontology stacks) 구축을 위한 공식 **Cortex Code 스킬 (Cortex Code skill)**입니다.
GitHub: https://github.com/Snowflake-Labs/cortex-code-skills/tree/main/skills/ontology-stack-builder
Streamlit 에이전트 스킬 (Streamlit Agent Skills)
Streamlit 에이전트 스킬 (Streamlit Agent Skills) - Streamlit을 사용하여 에이전트 스킬을 구축하기 위한 공식 프레임워크입니다.
GitHub: https://github.com/streamlit/agent-skills
Cortex Code를 위한 AI 관측성 플레이북 (AI Observability Playbook)
**AI 관측성 플레이북 (AI Observability Playbook)**을 통해 AI 워크플로의 모든 프롬프트(Prompt), 도구 호출(Tool call), 그리고 비용을 확인하세요.
Cortex Search를 사용한 Snowflake 내 RAG 파이프라인
Cortex Search를 사용하여 Snowflake 내에서 완전한 **RAG 파이프라인 (RAG pipeline)**을 구축하세요 - 외부 도구가 필요하지 않습니다.
CoCo Plus
CoCo Plus - Cortex Code를 위한 확장된 기능 및 도구.
웹사이트: https://cocoplus.dev/
Snowflake 플랫폼 업데이트
Snowflake 상의 dbt 프로젝트 업데이트 (5월 19일)
AI 자동 생성 콘텐츠
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