Alexa Rank의 소멸: Python으로 과거 도메인 데이터를 검증하며 배운 점

수년 동안 Alexa Rank는 웹사이트의 인기를 추정하는 가장 빠른 방법 중 하나였습니다. 도메인을 구매하든, 경쟁사를 조사하든, 혹은 백링크 (backlink) 기회를 평가하든, 이는 거의 모든 SEO 논의에서 익숙한 지표였습니다.

2022년에 Alexa Rank 업데이트가 중단된 이후, 기존의 많은 도구들이 사라졌거나 단순히 오류를 반환하고 있습니다. 이는 과거의 Alexa 순위를 여전히 참조하고 있는 오래된 웹사이트나 만료된 도메인을 조사할 때 흥미로운 과제를 던져줍니다.

*상황
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지난주에 저는 판매 목록에 올라온 한 도메인을 검토하고 있었습니다. 판매자는 2019년의 과거 Alexa Rank를 근거로 해당 도메인이 강력한 권위 (authority)를 가지고 있다고 주장했습니다.

저는 그 수치를 액면 그대로 받아들이는 대신, 해당 과거 데이터가 실제로 존재하는지 확인하고 싶었습니다.

대부분의 Alexa 조회 서비스가 더 이상 작동하지 않기 때문에, 저는 Internet Archive의 Wayback Machine CDX API를 사용하여 아카이브된 스냅샷 (snapshots)을 찾아내고 과거 페이지를 조사하기로 결정했습니다.

*간단한 Python 접근 방식
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다음 예제는 기본적인 개념을 보여줍니다.

import requests

def check_historical_alexa(domain):
cdx_url = f"http://web.archive.org/cdx/search/cdx?url={domain}&output=json&limit=10"
response = requests.get(cdx_url)

snapshots = response.json()[1:]

for snapshot in snapshots:
...

check_historical_alexa("example.com")

이 방식이 Alexa Rank를 직접 복구하는 것은 아니지만, 과거 정보를 조사할 수 있는 아카이브된 스냅샷을 제공합니다.

*과거 지표가 여전히 중요한 이유
*
과거 지표는 다음과 같은 상황에서 유용한 맥락을 제공할 수 있습니다:

하지만, 과거의 순위를 사이트의 현재 SEO 성능에 대한 증거로 간주해서는 안 됩니다.

*한계점
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Alexa Rank는 특정 시점의 트래픽 추정치를 반영했습니다.

설령 도메인이 몇 년 전에는 높은 순위를 기록했더라도, 오늘날의 웹사이트는 다음과 같은 상태일 수 있습니다:

과거의 수치는 웹사이트의 현재 권위 (authority)나 품질을 정확하게 나타낼 수 없습니다.

더 나은 평가 전략

단일한 과거 지표에 의존하는 대신, 저는 이제 도메인을 검토할 때 여러 신호 (signals)를 결합합니다:

여러 데이터 포인트를 살펴보는 것은 하나의 레거시 (legacy) 지표에 의존하는 것보다 훨씬 더 명확한 그림을 제공합니다.

*마치며
*
Alexa Rank는 SEO 역사의 일부일 수 있지만, 과거 데이터는 올바르게 사용될 때 여전히 가치 있는 맥락을 제공할 수 있습니다.

아카이브된 스냅샷 (snapshots)은 웹사이트가 과거에 어디에 있었는지를 이해하는 데는 탁월하지만, 현재 어디에 있는지를 보여주지는 않습니다.

도메인을 평가할 때, 과거 지표는 결정을 주도하기보다는 연구를 뒷받침하는 용도로 사용되어야 합니다. 아카이브 데이터와 현재의 SEO 신호를 결합하는 균형 잡힌 접근 방식이 거의 항상 더 신뢰할 수 있는 결과를 만들어낼 것입니다.

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