AI로 코딩하는 빈도가 늘어날수록, 많은 문제의 원인이 사실은 "용어를 명확히 이해하지 못함"에 있다는 것을 깨닫게 될 것입니다: context window, turn, tool call, harness, permission mode, parametric knowledge, RAG, memory…… 들어본 적은 있지만, 반드시 제대로 알고 있는 것은 아닙니다.

AI Coding Dictionary는 개발자의 일상적인 작업 방식에 더 가깝게 이러한 개념들을 설명하는 오픈 소스 AI 프로그래밍 용어 사전입니다.

GitHub: https://t.co/gEd1xD9drz

이 사전은 명사를 알파벳 순으로 나열하는 것이 아니라, AI 프로그래밍을 사용할 때 마주하게 되는 경로에 따라 구성되어 있습니다:

• Section 1: 모델 자체 (예: parameters, training, inference, token, provider)
• Section 2: 세션, 컨텍스트 윈도우 (context window) 및 turns
• Section 3: 도구, 환경, permission mode, harness
• 이후 일반적인 오류, 컨텍스트 관리 (context management), 메모리 (memory), 협업 모드 등에 대해 계속 설명합니다.
• 용어 간에 서로 링크가 연결되어 있어, 개념망을 찾아보며 보완하기에 적합합니다.

만약 Claude Code, Codex, Cursor와 같은 도구를 사용하고 있다면, 이 사전을 먼저 한 번 훑어보세요. "왜 코드가 또 잘못 작성되었지?"와 같은 많은 문제의 원인을 훨씬 더 쉽게 파악할 수 있을 것입니다.