AI는 이미 상품화되었지만, 컨텍스트(Context)는 그렇지 않다

요약

최첨단 AI 모델 자체는 이미 충분히 똑똑해졌지만, 기업이 실제로 필요로 하는 '컨텍스트(Context)'가 부족하여 파일럿 프로젝트가 실패하는 경우가 많습니다. 컨텍스트의 문제는 데이터 분산, 누락, 왜곡 세 가지 방식으로 나타나며, 성공적인 도입을 위해서는 가치 높은 워크플로우 하나를 선택해 컨텍스트 개선에 집중해야 합니다.

핵심 포인트

• AI 모델 자체보다 기업 내부 '컨텍스트'가 프로젝트 실패의 주요 원인이다.
• 컨텍스트 문제는 데이터 분산, 누락, 왜곡 세 가지 형태로 발생한다.
• 전체 시스템 개선보다는 가치 높은 워크플로우 하나에 집중하는 것이 효과적이다.