AI가 똑똑해질수록 계약서는 더 구체적이어야 한다

요약

AI의 성능이 높아질수록 계약서와 요구사항 정의는 더욱 구체적이어야 합니다. 단순히 '자연스럽게' 같은 모호한 지침 대신, 제품명 유지나 단위 정확성 등 명확한 검증 기준(Equivalence Principle)을 설정하는 것이 핵심입니다. 이는 AI 에이전트의 출력을 신뢰하고 활용하기 위한 필수적인 설계 원칙입니다.

핵심 포인트

• AI에게는 모호한 지침보다 구체적이고 측정 가능한 검증 기준이 필수적이다.
• Equivalence Principle을 통해 결과물의 동등성을 정의하는 것이 중요하다.
• 기계적으로 확인되는 규칙은 코드로, 해석이 필요한 부분만 AI에 맡기는 역할 분담이 필요하다.
• 합의는 '기준대로 판단했다'는 의미일 뿐, 당사자가 원하는 결과를 보장하지 않는다.