2004년부터 현재까지의 전 세계 WordPress Google Trends입니다. 그 형태는 익숙합니다. 2014년에 정점을 찍고, 10년 동안 하락하다가, 2021년부터 평탄한 바닥을 형성했습니다. 그러다 2026년, 그래프는 2017년경에 마지막으로 보였던 수준으로 다시 상승합니다.

이것은 예상된 시나리오가 아니었습니다. AI 사이트 빌더(AI site builders), 바이브 코딩(vibe coding) 도구들, 단 하나의 프롬프트로 전체 사이트를 생성하는 에이전트(agents)들까지 등장했습니다. WordPress가 첫 번째 희생자가 될 것이라 예상되었습니다. 하지만 WordPress는 여전히 웹의 약 43%를 구동하고 있으며, 올해는 검색량이 줄어들기는커녕 오히려 더 늘어났습니다.

제가 생각하는 두 가지 현상입니다.

첫째, AI는 기존 도구들을 대체하는 것보다 기존 도구의 사용자를 더 빠르게 만들어내고 있습니다. 스스로를 기술적이라고 생각하지 않았던 수백만 명의 사람들이 이제 결과물을 만들어내고 있습니다. 이들이 호스팅, 도메인, 문의 양식이 갖춰진 실제 사이트가 필요할 때, 가장 최신의 도구를 찾지는 않습니다. 대신 20년 치의 튜토리얼(tutorials)이 쌓여 있는 도구를 찾습니다. 검색 결과와 챗봇(chatbots) 모두가 그 도구를 가리키기 때문입니다.

둘째, 그리고 이 부분은 도구 개발자들이 관심을 가져야 할 부분입니다. LLM(대규모 언어 모델)은 학습 과정에서 가장 많이 본 것에 대해 가장 뛰어난 성능을 발휘합니다. 역사상 그 어떤 퍼블리싱 도구보다 WordPress에 대해 쓰인 글이 더 많습니다. 에이전트에게 WordPress 사이트를 수정해 달라고 요청하면 시니어(senior)급처럼 수행합니다. 하지만 작년에 출시된 도구에 대해 물어보면 추측을 내놓습니다. 가장 문서화가 잘 된 플랫폼이 가장 큰 AI 부스트(AI boost)를 받습니다. 깊은 생태계(ecosystems)를 가진 기존 강자들은 이 파도를 타고 약해지는 것이 아니라 더 강력해질 수 있습니다.

만약 이 가설이 맞다면, AI 시대의 해자(moat)는 기능(features)이 아닙니다. 그것은 다음 모델이 읽을 수 있는 당신의 도구에 관한 텍스트가 얼마나 많이 존재하는가 하는 점입니다.

여러분의 스택(stack)에서 이러한 현상이 어디에 나타나는지 궁금합니다. 에이전트가 등장한 이후, 여러분에게 더 좋아진 오래된 도구는 무엇인가요?