AI 연구소는 AI 로봇 훈련을 위해 세 개 도시에서 무료 배관 및 냉난방 설비 수리 서비스를 제공합니다. 착용형 센서가 수리 작업 영상을

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실생활 데이터 수집 전문 AI 연구소인 HUMXN은 숙련된 노동자들이 작업하는 방식을 기록하여 AI 로봇을 훈련시키기 위해 주택 소유주들과 협력하고자 합니다. HUMXN 은 배관, 전기, 냉난방, 에어덕트 청소, 카펫 청소 서비스를 지원하여, 이러한 서비스가 필요한 사람들이 "착용형 캡처 기술"을 착용한 직원이 집 안에서 작업하는 것을 허용하는 조건으로 무료로 서비스를 받을 수 있도록 할 계획입니다.

"차세대 AI는 인터넷의 텍스트와 이미지 그 이상을 필요로 할 것입니다. 로봇은 숙련된 사람들이 물리적 세계와 상호작용하는 방식을 이해해야 합니다. 가정 방문 서비스 기술자들은 매일 수백만 건의 고도의 기술 작업을 수행합니다. 우리는 주택 소유주와 서비스 회사가 이러한 전문 지식의 가치를 통해 재정적 이익을 얻을 수 있는 방법을 개발하고 있습니다."라고 HUMXN의 설립자 토마스 유니세는 말했습니다.

그는 또한 "수백만 명의 숙련된 노동자들이 매일 엄청나게 복잡한 작업을 수행하고 있지만, 그 전문 지식 중 인공지능 시스템이 학습할 수 있는 형태로 존재하는 것은 극히 드뭅니다. 우리는 그러한 지식을 차세대 지능형 기계를 개발하는 기업들과 연결하는 인프라를 구축하는 동시에 가치를 창출하는 사람들이 경제적 이익에 참여할 수 있도록 보장하고자 합니다."라고 덧붙였습니다.

HUMXN은 실험실 환경에서 숙련된 작업자의 자연스러운 움직임을 포착하기 어렵다고 밝혔습니다. 주택 소유주와 협력함으로써 "다양한 주택, 장비 유형, 문제, 기술자 및 환경"에 걸쳐 데이터를 수집할 수 있다고 설명했습니다. 또한 AI 모델은 기술자가 작업을 수행하는 방식, 즉 상황 파악 및 시스템 테스트부터 적절한 도구 선택, 변화하는 상황에 대한 대응, 작업 완료 여부 판단에 이르기까지의 과정을 이해할 수 있게 될 것이라고 덧붙였습니다.

연구소 측은 자사 시스템을 통해 주택 소유주가 필요한 수리를 무료로 받을 수 있으면서도 서비스 전문가에게는 정당한 보수가 지급된다고 밝혔습니다. 반면, HUMXN은 실제 현장 데이터를 수집하기 위해 거주자에게 자택에서 녹화할 수 있는 권리를 제공하는 대가로 비용을 지불합니다. 이 회사는 기후가 매우 다양한 미니애폴리스, 시카고, 마이애미 세 도시에서 프로그램을 시작하여 데이터를 수집할 예정입니다. 만약 이 도시들에 거주하며 집에서 수리나 정비가 필요한 경우, HUMXN 무료 가정 서비스 웹페이지에서 자격 요건을 확인할 수 있습니다.

HUMXN이 학습 데이터 비용을 지불하려는 노력은 고무적입니다. Meta , Nvidia , OpenAI를 비롯한 많은 AI 연구소들이 모델 학습을 위해 데이터를 도용했다는 의혹을 받아왔기 때문입니다. 하지만 차세대 AI는 인터넷에서 수집한 텍스트, 이미지, 비디오만으로는 학습될 수 없으므로, 이러한 기업들은 실제 활동에서 생성된 데이터에 대한 비용을 지불해야 할 수도 있습니다.