AI 에이전트에 Zep AI 메모리 추가하는 방법
요약
본 글은 AI 에이전트에 외부 메모리 기능을 추가하는 방법을 다루며, 특히 Zep AI memory 서비스를 활용하는 과정을 안내합니다. 클라우드 API를 통해 쉽게 메모리를 동기화하고 접근할 수 있는 구체적인 예시와 함께, Langchain 및 ADK 사용법을 소개합니다.
핵심 포인트
- Zep AI memory는 에이전트에 외부 메모리 기능을 추가하는 데 유용하다.
- 클라우드 API를 통해 메모리를 동기화하고 접근할 수 있다.
- Langchain 및 ADK 사용법을 중심으로 구현 과정을 설명한다.
- 무료 티어 제한 초과 대비로 로컬 sqlite 데이터베이스 준비가 권장된다.
이번 시리즈에서는 AI 에이전트에 AI 메모리를 추가하는 방법을 다룹니다. 저는 더 많은 AI 메모리를 찾아보기로 했고, 목표는 클라우드 API 서비스를 제공하는 서비스에 집중하는 것이었습니다.
클라우드 API를 통해 메모리를 쉽게 추가하고 나중에 대시보드에서 접근할 수 있도록 메모리를 동기화해주는 AI 메모리 서비스의 예시를 들어보겠습니다.
저는 Zep AI memory라는 서비스를 찾았습니다. 이 서비스는 AI 에이전트에 AI 메모리를 설정할 수 있게 해줍니다. 제가 어떻게 했는지 전체 과정을 보여드리기로 했습니다.
저와 같은 작업을 하기 전에 알아야 할 몇 가지 사항들이 있습니다. 무료 티어 제한을 초과하여 발생하지 않도록 사용 사례(use case)가 제한 범위 내에 있는지 확인하세요.
대부분의 심각한 사용 사례는 Pro tier를 가진 Zep 메모리를 AI 에이전트에 사용하는 것이 좋습니다. 그러니 '구경만 하는' 수준으로 하지 말고 바로 그것을 사용하세요. 무료 티어로는 충분할 수 있는 경우라도 말입니다.
저는 이 비디오 시리즈에서 주로 ADK와 Langchain을 사용했습니다. 이것에 국한되지는 않습니다. AI 코딩 에이전트에게 mastra, crew AI 및 다른 AI 에이전트를 사용하도록 요청해도 큰 문제는 없을 것입니다.
만약 Zep 서비스의 무료 플랜 클라우드 API를 초과하여 사용하게 될 경우를 대비해 로컬 sqlite 데이터베이스 파일을 준비하는 것을 잊지 마세요. 이런 경우 로컬 파일 저장이 다운타임 시나리오에서 도움이 될 것입니다.
AI 자동 생성 콘텐츠
본 콘텐츠는 Dev.to AI tag의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.
원문 바로가기