AI 에이전트를 위해 55일간의 화면 활동을 에피소드 메모리로 컴파일하다

요약

본 글은 AI 에이전트가 단순 대화 내용 외에 사용자의 실제 활동 기록을 기억할 수 있도록 새로운 '에피소드 메모리' 컴파일 방식을 제안합니다. 55일간의 화면 캡처를 앱, 페이지, 지속 시간 등으로 구조화하여 원본 대비 압축된 컨텍스트 블록으로 만들었습니다.

핵심 포인트

• AI 에이전트가 사용자의 실제 활동 기록을 기억할 수 있게 함.
• 55일간의 화면 캡처를 '에피소드' 단위로 컴파일하여 메모리 효율성을 높임.
• 원본 대비 컨텍스트 블록 크기를 대폭 줄이고 구축 속도를 개선함.
• 측정된 사실과 추론된 레이블을 분리하여 메모리의 감사 가능성(auditability)을 확보함.