AI 에이전트 프로젝트 중 88%는 프로덕션 단계까지 진입하지 못합니다.

평균적으로 실패하는 프로젝트는 누군가가 조용히 종료시키기 전에 $340,000를 소모합니다.

한편, 에이전트를 프로덕션에 성공적으로 도입하는 소수 그룹은 평균 171%의 ROI(투자 대비 수익률)를 기록합니다.

동일한 모델. 동일한 도구.

완전히 다른 결과.

차이는 프롬프팅(prompting)이 아닙니다.

시스템 디자인입니다.

성공하는 팀들은 다섯 가지 측면에서 다르게 접근합니다:

• 워크플로우만으로 충분할 때 에이전트를 사용하지 않습니다.
• 도구와 인터페이스에 집착합니다.
• 완벽함이 아닌 실패를 염두에 두고 설계합니다.
• 컨텍스트(context)를 유한한 자원으로 취급합니다.
• 확장하기 전에 평가 시스템을 구축합니다.

대부분의 AI 에이전트는 데모할 수 있기 때문에 실패합니다.
가장 좋은 에이전트들은 현실에서 살아남을 수 있기 때문에 성공합니다.

이 인포그래픽은 아이디어부터 배포까지, 프로덕션급 AI 에이전트를 위한 정확한 프레임워크를 분석합니다.

모델은 임대하고.
하네스(harness)는 직접 만드세요.
하네스를 구축하세요.

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