AI 시스템 설계 가이드 - LLM 추론부터 RAG, 벡터 데이터베이스까지 단계별 학습 방법

요약

본 가이드는 LLM 추론부터 RAG, 벡터 데이터베이스, AI 에이전트 시스템 구축까지 AI 시스템 설계 전반을 다룹니다. GPU 최적화, 캐싱 기법, Guardrails, 관측 가능성 등 실무적인 주제를 단계별 프레임워크로 제시하여 인터뷰 대비에 도움을 줍니다.

핵심 포인트

• LLM 추론부터 RAG, 벡터 DB까지 전 과정 커버
• GPU 및 KV Cache 최적화 방법 학습
• AI 에이전트, Guardrails 등 실무 주제 포함
• 시스템 설계 프레임워크를 단계별로 제시