AI 엔지니어링에서 가장 큰 오해 중 하나는 보안 평가를 한 번 통과하는 것으로 충분하다고 믿는 것입니다.

그렇지 않습니다.

AI 시스템은 진화합니다.

모델은 업데이트됩니다.

프롬프트가 변경됩니다.

지식 기반이 성장합니다.

도구가 추가됩니다.

모든 변화는 행동에 영향을 미칠 수 있습니다.

이것이 바로 행동 드리프트(behavioral drift)입니다.

과제는 단순히 취약점을 감지하는 것이 아닙니다.

이전에 안전했던 행동이 점차 위험해지는 시점을 감지하는 것입니다.

지속적인 행동 검증은 엔지니어링 팀이 사용자가 경험하기 전에 이러한 변화를 식별하도록 돕습니다.

왜냐하면 AI에서는 어제의 통과 테스트가 내일의 신뢰성을 보장하지 않기 때문입니다.

그렇기 때문에 저희는 Crucible을 구축하고 있습니다.

팀들이 시간이 지남에 따라 AI 행동을 지속적으로 측정하고 검증할 수 있도록 돕습니다.

Pytest for AI Agents.

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