Computer Science > Cryptography and Security

Title: AI-Driven Adaptive Adversaries and the Erosion of Cryptographic Trust in Public Key Systems

View PDF
초록(Abstract): 본 논문은 인공지능 (AI)에 의해 주도되는 적응형 공격자 최적화 (adaptive adversarial optimisation) 하에서 공개 키 암호 방식 (Public Key Cryptography, PKC) 보안의 침식 현상을 조사합니다. 다루고자 하는 문제는 알고리즘 중심의 암호 보안 모델과 실제 운영상의 공격 현실 사이에서 커지는 불일치이며, 여기서 공격자들은 암호학적 원시 함수 (cryptographic primitives)를 깨뜨리기보다는 구현 수준의 관찰 가능성 (implementation-level observability)을 악용합니다.

Current browse context:

Bibliographic and Citation Tools

Code, Data and Media Associated with this Article

Demos

Recommenders and Search Tools

arXivLabs: experimental projects with community collaborators

arXivLabs는 협력자들이 우리 웹사이트에서 직접 새로운 arXiv 기능을 개발하고 공유할 수 있도록 하는 프레임워크입니다.

arXivLabs와 함께 일하는 개인 및 조직은 개방성, 커뮤니티, 탁월함, 그리고 사용자 데이터 프라이버시라는 우리의 가치를 수용하고 받아들였습니다. arXiv는 이러한 가치에 전념하고 있으며, 이를 준수하는 파트너와만 협력합니다.

arXiv 커뮤니티에 가치를 더할 프로젝트 아이디어가 있습니까? arXivLabs에 대해 더 알아보기.