AI 관점에서 미국 노동 시장 분석: 각 직업의 AI 대체 위험 정량화
요약
미국 노동통계국 데이터와 LLM을 결합하여 342개 직업의 AI 대체 위험을 정량화한 KAR 플랫폼을 소개합니다. 인지 부하, 창의성 등 6가지 차원을 통해 직업별 경제적 대체 가능성을 분석합니다.
핵심 포인트
- 미국 노동통계국 실시간 데이터와 LLM 결합
- 6가지 차원을 통한 직업별 AI 대체 위험 정량화
- 342개 미국 직업 대상 인지 및 경제적 분석 수행
AI 관점에서 미국 노동 시장을 분석하여, 각 직업의 AI 대체 위험 (AI replacement risk)을 정량화합니다.
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gitub.com/eli-devop/KAR
KAR는 미국 노동통계국 (Bureau of Labor Statistics)의 실시간 데이터와 LLM (Large Language Model) 분석을 결합한 풀스택 (Full-stack) 플랫폼입니다. 342개의 미국 직업을 대상으로 인지 부하 (Cognitive load), 디지털 유연성 (Digital flexibility), 물리적 조작 난이도 (Physical manipulation difficulty), 창의적 독창성 (Creative originality), 사회 정서적 능력 (Socio-emotional skills), 경제적 대체 가능성 (Economic substitutability)의 6가지 차원에서 점수를 매깁니다.
Claude Code 워크플로우 (Workflow)에 관한 실용적인 핸드북으로, JavaScript 스크립트를 사용하여 협업을 위한 여러 에이전트 (Agents)를 오케스트레이션 (Orchestrate)하는 방법을 기초부터 상세히 설명합니다.
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