"AI 가속 개발"은 뭘 하는지 모르는 것의 예쁜 이름일 뿐
요약
본문은 'AI 가속 개발'과 같이 모호하거나 과장된 용어 사용을 비판하며, 실제 기술적 깊이가 부족한 현상을 지적합니다. 필자는 DevOps 엔지니어의 관점에서 AI 분야를 학습하고 있으며, 기존 시스템 자동화와 로직 기반의 엄격함과는 다른 느낌을 받고 있음을 언급합니다.
핵심 포인트
- 단순히 API를 감싸는 것만으로는 진정한 기술적 깊이가 부족하다.
- AI 관련 용어 사용이 과장되거나 허풍(hype)에 그치는 경우가 많다.
- 필자는 DevOps 관점에서 AI의 본질을 학습하고 있다.
- 기존 시스템 자동화와 현대 AI 분야는 다른 접근 방식과 느낌을 준다.
API를 감싸놓고 자신을 AIOps 엔지니어라 부르는 것은 전자레인지로 핫포켓 데워놓고 미슐랭 자격을 주장하는 것과 같습니다. DevOps 엔지니어로서 현재 AI 상태를 진지하게 학습하기로 했습니다. 일상이 엄격한 로직, 깊은 시스템 자동화, 배관 구조의 정확한 이해로 지배되는데, 현대 AI 하이프 사이클에 뛰어드니 다르게 느껴집니다.
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