저는 정신이 번쩍 들 정도로 놀라운 AI 청구서를 한 번 받았고, 간단한 답을 찾기 위해 검색을 시작했습니다: 내가 모델을 실행했던 그날, 실제 비용은 얼마였을까?

알고 보니 이는 이상할 정도로 어려웠습니다. 제공업체(Provider)의 가격 페이지는 변경 이력(changelog) 없이 조용히 바뀝니다. Wayback Machine은 불완전합니다. 그리고 뻔한 지름길인 '오늘의 가격 × 지난달의 토큰 수' 방식은, 제공업체가 기간 중간에 요율을 변경하는 순간 바로 틀린 값이 되어버립니다.

AI 사용 비용을 계산하는 몇 가지 작은 도구들을 만들던 중 버그가 발생했고, 그 원인을 추적해 보니 한 가지 문제로 귀결되었습니다: 특정 날짜에 특정 모델의 비용이 얼마였는지 신뢰할 수 있게 말할 수 없다는 것이었습니다. 추정(Estimation)은 쉽지만, 정확히 아는 것은 어렵습니다.

그래서 저는 ai-price-index를 만들었습니다: LLM API 가격에 대한 공개된 날짜별 기록입니다.

이 아이디어는 의도적으로 지루하게 설계되었습니다. 모든 가격은 _이중 시간성(bitemporal)_을 가집니다. 즉, 해당 가격이 유효해진 날짜와 제가 공식 소스를 통해 마지막으로 재확인한 날짜를 모두 포함합니다. 따라서 오늘 가격을 바탕으로 추정하는 대신, 과거 사용 시점의 가격을 정확히 산출할 수 있습니다. 모든 가격은 1차 출처(first-party source)와 연결됩니다. 봇(Bot)이 매일 공식 가격 페이지를 비교(diff)하여 변동 사항을 표시하며, 저는 실제 모든 변경 사항을 병합(merge)하기 전에 수동으로 검토합니다. 가격은 스크래퍼(scraper)가 조용히 추측하게 두어서는 안 되는 데이터의 전형이기 때문입니다.

현재 현황:

• 10개의 제공업체, 86개의 모델 (Anthropic, OpenAI, Google, Mistral, xAI, DeepSeek, Cohere, Amazon Nova, AI21, Alibaba Qwen)
• CC-BY-4.0, 일반 JSON, Zenodo의 DOI (10.5281/zenodo.20730241)
• 무료이며, 영원히 무료로 유지됩니다

가격이 틀려 보이거나 사용 중인 제공업체가 누락되었다면, 그것이 저에게 알려줄 수 있는 가장 유용한 정보입니다. 수정 사항 및 제공업체 요청은 GitHub에서 열려 있습니다.

Repo: https://github.com/RoninForge/ai-price-index
Browse it : https://roninforge.org/data/ai-price-index/
Demo Integration :

• Snap Shot: 2026년 6월 17일 기준으로 모든 모델의 가격은 얼마인가요?
• Model Price Visualization