직업에 대한 조언, 결혼 생활, 혹은 가족과의 갈등 등 AI 어시스턴트에게 질문을 던졌을 때, 그 답변은 질문자가 어디에서 왔는지에 관계없이 항상 동일할까요? 우리는 5 대륙 10 개국의 사용자들을 대상으로 한 7 개 언어로 구성된 10 가지의 실제 개인적 딜레마를 제시하여 세 가지 주요 AI 시스템 (Claude Sonnet 4.5, GPT-5.4, Gemini 2.5 Flash) 에 대해 체계적으로 이 점을 테스트했습니다. 각기 다른 국가에 거주하는 사람들이 실제로 믿고 있는 것을 측정하는 World Values Survey Wave 7 데이터를 기준으로 AI 의 조언을 비교했습니다. 세 가지 AI 시스템 모두 가족, 공동체, 권위를 최우선으로 하는 사회의 사용자들에게도 서구식 개인주의적 조언을 일관되게 제공했으며, 이는 현지 가치관이 예측하는 것보다 훨씬 더 큰 편향을 보였습니다 (1~5 점 척도에서 평균 차이 +0.76; t=15.65, p<0.001). 이 편향은 나이지리아 (+1.85) 와 인도 (+0.82) 에서 가장 컸습니다. 일본은 유일한 예외로, AI 시스템이 설문조사 결과보다 일본 사용자를 더 집단 지향적이라고 인식하여 AI 가 구식 고정관념을 내장하고 있음을 드러냈습니다. Claude 와 GPT-5.4 는 거의 동일한 편향 크기를 보였으나, Gemini 는 편향이 작았음에도 여전히 유의미했습니다. 모델들은 작동 메커니즘에서 차이가 있습니다: Claude 는 사용자의 모국어에서 더 집단주의적 방향으로 전환되고, Gemini 는 더 개인주의적 방향으로 전환되며, GPT-5.4 는 명시된 국가 정체성에만 반응합니다. 이러한 발견은 frontier AI 전반에 걸쳐 가치관의 체계적인 동질화를 시사합니다. 데이터, 코드, 그리고 점수화 파이프라인이 공개적으로 배포되었습니다.