AI RAG 엔지니어로 취업하기 위한 포트폴리오 프로젝트 1개월 계획 (기초부터 심화까지)

요약

AI RAG 엔지니어가 되기 위한 1개월 포트폴리오 프로젝트 계획을 제시합니다. 이 가이드는 벡터 DB 구축, 청킹 전략 설계, 리트리버 평가, LLM 선택 등 실무적인 단계를 포함하며, 각 단계별로 깊이 있는 이해와 실험적 접근 방식을 강조합니다.

핵심 포인트

• 벡터 DB는 비즈니스 요구사항에 따라 pgvector 또는 전용 DB를 결정해야 합니다.
• 청킹은 가장 중요한 전략이며, 문서 레이아웃 인식 기반 등 다양한 방법을 고려해야 합니다.
• 리트리버 선택 시 하이브리드 접근 방식을 실험하고 Precision, Recall 등의 지표로 평가하는 것이 중요합니다.
• LLM 선택은 비용 대비 정확도 트레이드오프를 근거로 합리적으로 설명할 수 있어야 합니다.