AI 에이전트의 링크 클릭 시 데이터 유출 방지 기술

요약

AI 에이전트가 웹 콘텐츠를 가져올 때 발생할 수 있는 URL 기반 데이터 유출(data exfiltration) 공격을 막기 위한 안전장치를 설명합니다. 기존의 단순한 도메인 화이트리스트 방식으로는 리다이렉션이나 우회 공격에 취약하며, 따라서 이 기술은 '사용자 대화와 무관하게 공적으로 존재하는지'를 확인하는 것이 핵심입니다. 독립적인 웹 크롤러 인덱스를 활용하여 URL을 검증하고, 미검증된 링크는 사용자에게 경고하거나 명시적 승인을 요구함으로써 민감 정보가 배경에서 유출되는 '조용한 누수(quiet leak)' 시나리오를 방지할

핵심 포인트

• URL 기반 데이터 유출 공격은 공격자가 요청 URL에 민감 정보를 숨겨 AI 에이전트의 로그 시스템을 통해 데이터를 빼내는 방식입니다.
• 단순히 신뢰하는 도메인만 허용하는 것은 리다이렉션(redirect)이나 우회 경로를 이용한 공격에 취약하므로, 'URL 자체의 공적 검증'으로 안전 기준을 변경했습니다.
• 독립적인 웹 인덱스(crawler)가 사용자 대화와 무관하게 수집한 데이터를 기반으로 URL을 확인하며, 매칭되는 경우에만 자동 로드를 허용합니다.
• 검증되지 않은 링크는 '사용자 대화 정보 포함 가능성' 경고를 표시하고 명시적인 사용자 승인을 요구하여 데이터 유출 위험을 최소화합니다.