AI 활용 생물 데이터: 18억 달러 규모의 글로벌 투자

캘리포니아주 레드우드 시, 2026년 10월 7일 — Biohub, 미국 에너지부(U.S. Department of Energy), 국립보건원(National Institutes of Health) 및 새로운 자금 지원 파트너들이 생물학의 예측 AI 모델을 구현하고 접근 가능하게 만드는 데이터를 생성하기 위한 국제적 노력의 대규모 확장을 오늘 발표했습니다. 이들 기관은 데이터, 컴퓨팅, 신규 측정 기술에 총 18억 달러를 투자하며, 이는 현재까지 가장 큰 규모의 AI 활용 생물 데이터 생성 협력 약속입니다. 그 결과는 연구 커뮤니티를 위한 개방형 자원이 되어 인간 질병에 대한 더 깊은 이해와 궁극적인 치료법의 토대를 제공할 것입니다.

이번 발표의 일환으로, Biohub는 에너지부 과학국(DOE Office of Science) 및 국립보건원(NIH)과 협력하여 생물학 분야 인공지능의 최전선을 발전시킬 계획입니다. DOE는 AI 활용 개방형 데이터 자원을 구축하기 위한 국제적 노력에 5년간 5억 달러 이상을 실험실 측정, 모델링 및 컴퓨팅에 투자할 것입니다. NIH는 이 이니셔티브와 연계된 이전 연방 투자 5억 달러 이상을 통해 개발된 관련 데이터 세트, 저장소 및 지식 기반의 기여를 조정할 것입니다. Biohub는 AI 모델 학습을 위해 이러한 데이터 세트를 표준화하는 작업을 NIH와 함께 수행할 것입니다.

추가적으로, Google DeepMind, Isomorphic Labs, 그리고 Meta가 생명의 예측 모델을 구축하는 데 필요한 기술과 다중 모드(multi-modal) 데이터 세트를 만들기 위해 가상 생물학 이니셔티브(Virtual Biology Initiative)에 총 3억 달러를 공동 투자합니다.

이러한 데이터셋은 전 세계 과학계가 협력하여 AI 모델을 구축하고 사용할 수 있게 하여, 연구자들이 생물학적 질문을 디지털 방식으로 질문하고 예측하며 답할 수 있도록 함으로써 질병 예방 및 치료의 새로운 경로를 가속화할 것입니다. 이 이니셔티브는 이러한 모델을 훈련하기 위한 기초 측정값을 제공함으로써, 아직 연구되지 않은 훨씬 더 많은 세포 유형과 개입 조건에 걸쳐 세포 반응 데이터를 확장하고, 더 큰 규모, 속도, 정확성으로 세포와 세포 간 상호작용을 연구하는 기술을 구축하고 검증할 것입니다.

Biohub의 과학 책임자 Alex Rives는 “생물학에 대한 정확한 예측 모델은 과학자들이 실험을 디지털 방식으로 수행하게 함으로써 과학적 발견을 극적으로 가속화할 수 있습니다. 여기서 얻게 될 통찰력은 질병에 대한 훨씬 더 큰 이해를 열어젖히고 완전히 새로운 치료 경로를 열어줄 것입니다.”라며, “이러한 잠재력 때문에 가상 세포(virtual cell)의 창조는 과학의 다음 시대에 가장 중요한 과제 중 하나입니다. 이를 위해서는 국가적, 국제적인 규모의 조정된 데이터 생성 노력이 필요하며, 이것이 바로 이 파트너들이 함께하게 된 이유입니다. 전 세계 과학계가 이 프로젝트에 참여하기를 초대합니다.”라고 말했습니다.

2026년 4월에 발표된 Virtual Biology Initiative는 기관과 학문 분야 전반에 걸쳐 데이터 생성을 조정하여, 생명체의 예측 모델을 가능하게 하는 AI 준비 오픈 데이터셋을 구축할 것입니다. Biohub의 초기 5억 달러 약정은 이 작업을 지탱합니다: 그중 4억 달러는 생물학자들이 측정할 수 있는 범위를 확장하는 새로운 기술(세포 내부를 원자 수준에 가깝게 해상도화하는 초전자현미경 단층촬영(cryo-electron tomography); 살아있는 조직에서 수백만 개에서 수십억 개의 세포를 이미징할 수 있는 현미경; 분자, 세포, 조직, 전체 유기체 수준에서 생물학을 구축하고 교란하기 위한 공학 도구)에 지원됩니다. 추가 1억 달러는 Biohub 외부의 연구 자금으로 사용됩니다.

Isomorphic Labs의 사장 Max Jaderberg은 “예측 시스템 생물학(predictive systems biology)을 해결하기 위한 데이터를 생성하려면 오늘날 단일 조직이 생산할 수 있는 한계를 넘어서야 한다”고 말했다. 그는 “가상 생명체 이니셔티브(Virtual Biology Initiative)에 창립 회원으로 참여함으로써, Isomorphic Labs는 거대하고 다중 모드(multimodal) 데이터 기반을 구축하는 데 도움을 주고 있다. 이 이니셔티브는 생물학 분야에서 다음의 중요한 돌파구로 산업을 더 가까이 끌어당기는 데 필요한 데이터를 생성할 것이다.”라고 밝혔다.

에너지부(DOE)가 주도하는 기관 간 이니셔티브인 Genesis Mission을 통해, DOE는 5년간 기초 세포 연구에 5억 달러 이상을 기여할 예정이다. 여기에는 데이터 수집, AI 분석, 측정 및 이미징, 모델링, 컴퓨팅 등이 포함되며, 국가 실험실 시스템 전반의 엑사스케일 슈퍼컴퓨팅(exascale supercomputing), X-선 및 중성자 산란(X-ray and neutron scattering), 초저온 전자 현미경 및 단층 촬영(cryo-electron microscopy and tomography), 자율 연구소 등이 활용된다.

DOE 과학 차관보 Darío Gil은 “이 파트너십은 공익을 위해 인공지능을 활용하는 데 있어 중요한 진전을 나타낸다”고 말했다. 그는 “Joint Genome Institute, Environmental Molecular Sciences Laboratory 등 최고의 사용자 시설과 독특한 AI 모델, 도구 개발 및 생물학적 데이터 역량을 갖춘 Biohub를 포함하여 DOE의 엑사스케일 컴퓨팅, 실험 측정 및 모델링 자산을 결합함으로써, 우리는 의학과 생명공학 분야 모두에서 발견을 가속화할 개방 과학(open science)의 새로운 표준을 설정하고 있다.”

NIH는 Bio Genesis Mission을 통해 기존의 생물의학 데이터셋, 국가 데이터 인프라, 연구 프로그램을 통합하여 광범위한 과학 커뮤니티를 위한 AI 활용 리소스를 구축하는 데 도움을 줄 것입니다. NIH가 생물의학 연구에 투자해 온 방대한 자원은 이 작업의 기반이 됩니다. 관련 리소스에는 NIH의 국립 의학 도서관(NLM)과 국립 생명공학 정보 센터에서 목록화한 국가 생물의학 저장소와, 이미 조정된 생물학적 아틀라스, 공유 데이터 표준, 그리고 AI 활용 생물의학 데이터셋을 개발하고 있는 NIH 공통 기금 프로그램이 포함됩니다.

NIH 부국장(DPCPSI)인 Nicole Kleinstreuer 박사는 “자원과 전문 지식을 결합함으로써, 우리는 어떤 세포가 개입에 어떻게 반응하는지 예측할 수 있을 만큼 충분한 생물학적 복잡성을 가진 범용 세포 모델의 개발을 가속화할 수 있습니다”라고 말했습니다. “이러한 모델에서 나오는 성과는 광범위하고 심오할 수 있으며, 동일한 결과를 얻기 위해 실험실 실험에만 의존하는 것과 비교했을 때 의료 혁신까지 훨씬 빠른 시간표를 가져올 것입니다.”

나아가 인간 게놈 프로젝트(Human Genome Project)부터 변혁적인 국제 협력을 조직한 경험을 가진 선도적인 과학 기관 및 컨소시엄들이 모여, 가상 생물학(Virtual Biology)의 영향을 극대화하기 위한 효과적인 과학 전략 개발을 중심으로 학계와 산업 전반의 과학 커뮤니티를 결집하는 데 힘쓰고 있습니다. 이 그룹들에는 Allen Institute, Broad Institute, Gladstone Institutes, Human Cell Atlas, Human Protein Atlas, Wellcome Sanger Institute가 포함됩니다. 이 그룹들은 Virtual Biology Initiative의 일환으로 협력할 뿐만 아니라, 이러한 공동 목표를 향해 독립적인 노력들을 통해서도 함께 작업하는 데 전념하고 있습니다. NVIDIA는 가속 컴퓨팅 인프라(accelerated computing infrastructure), 도메인 특화 소프트웨어(domain-specific software), 그리고 기술 전문성을 활용하기 위해 이 이니셔티브를 지원할 것입니다. Renaissance Philanthropy는 데이터 생성을 위한 자금 확대를 돕고 있습니다.

이 이니셔티브가 구체화됨에 따라, Biohub는 학제 간 및 산업 전반의 파트너들을 모아 그들의 데이터셋이 통일된 방식으로 작동하게 하는 계층(layer)을 구축하고 있습니다. 여기에는 공유 표준(shared standards), 공통 식별자(common identifiers), 그리고 단일 접근 지점(single point of access)이 포함됩니다. 이와 동등하게 중요한 것은 이러한 자원들을 중심으로 과학 커뮤니티를 구축하는 것입니다. 즉, 기관과 학문 분야 전반의 연구자들을 소집하고, 상호 보완적인 전문성 및 역량을 연결하며, 함께 야심 찬 과학적 질문을 정의하고 추구할 기회를 창출하는 것입니다. 지난 10년 동안 Biohub는 측정 기술(measurement technologies)과 공개 데이터셋(open datasets)의 도달 범위와 영향을 확장해 왔으며, Tabula Sapiens, OpenCell, Zebrahub 같은 프로젝트들을 이끌었습니다. 또한 CELLxGENE 및 CryoET Data Portal을 포함한 커뮤니티 데이터 인프라를 구축하고 유지해 왔습니다. Virtual Biology Initiative는 이러한 경험들을 바탕으로 단일 기관이 혼자 달성할 수 없는 규모로 조정된 노력을 가능하게 합니다.

“가상 세포를 구축하려는 노력은 위대한 집단 과학적 도전 과제 중 하나이자 생명 메커니즘을 이해하는 핵심입니다. 살아있는 세포가 어떻게 행동하고 변화에 반응하는지를 보여주는, 전례 없는 규모의 개방형 실험 생물학 데이터 없이는 이 도전에 성공할 수 없을 것입니다.”라고 Google DeepMind AI 부문 VP 및 Google Cloud 최고 과학자인 Pushmeet Kohli가 말했습니다. “생물학적 데이터 생성에 대한 이번 투자는 개방적이고 표준화된 데이터 공용재(data commons)를 만드는 데 도움이 될 것이며, 이는 전 세계 연구자들이 생물학을 더 잘 모델링하는 데 필요한 토대를 마련할 것입니다.”

Biohub 소개 Biohub는 최첨단 AI와 생물학을 결합하여 과학 발전을 가속화하는 501(c)(3) 비영리 연구 기관입니다. 컴퓨팅 역량, AI 연구 및 엔지니어링, 그리고 생물학 측정, 이미징, 프로그래밍을 위한 최신 기술을 통해 Biohub는 전 세계 과학자들이 세포가 시스템으로서 어떻게 작동하고 조직되는지를 연구하기 위해 AI 기반 생물학을 사용할 수 있도록 지원하며, 궁극적인 목표는 모든 질병을 치료하거나 예방하는 것입니다. biohub.org에서 더 알아보세요.

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