【AWS】 Amazon Quick 핸즈온 - 제1회 리서치: S3 정보원을 활용한 경쟁사 조사
요약
본 글은 Amazon Quick을 활용하여 S3에 저장된 경쟁사 데이터를 분석하고 경영 보고서를 작성하는 과정을 다룹니다. AWS 콘솔에서 Quick을 설정하고, IAM 역할을 부여하며, 지식 기반(Knowledge Base) 설정을 통해 실제 데이터 분석 워크플로우를 안내합니다.
핵심 포인트
- Amazon Quick은 채팅 인터페이스 기반의 AI 분석 도구입니다.
- S3에 저장된 데이터를 활용하여 경쟁사 조사 보고서를 작성할 수 있습니다.
- IAM 역할 부여 및 지식 기반 설정 과정이 핵심 기술 내용입니다.
Amazon Quick을 사용해보고 싶어서 핸즈온 아티클을 작성했습니다.
제0회 기사에서 데이터 사전 준비를 진행했습니다.
이 글은 그 연장선으로, 실제로 Amazon Quick을 설정하고 준비된 데이터를 분석하는 내용입니다.
제0회 기사는 여기에서 확인하실 수 있습니다.
가상의 신용카드 회사인 ABC 카드 경영기획 부서로부터 경쟁사 서비스 내용과 가격 전략 조사를 요청받았습니다.
경쟁사 정보를 한 번에 모아 S3 버킷 내에 저장했습니다.
이 자료들을 조사하여 경영 회의용 경쟁 분석 보고서를 작성합니다.
AWS 콘솔 검색창에서 'Quick'을 입력하면 Amazon Quick 로그인 화면으로 이동할 수 있습니다. 사용자를 아직 생성하지 않았다면 사용자를 생성하고 로그인해 주세요. (사용자 ID는 글로벌하게 고유해야 합니다.)
Amazon Quick의 과금에 주의하십시오.
2026년 10월 기준으로 신규 생성 계정에는 30일간 Enterprise 상당 기능이 포함된 무료 사용량이 설정됩니다. 다만, 30일 후에는 자동으로 유료 플랜으로 전환되도록 되어 있습니다. 등록 시 안내 메일을 확인해 주십시오.
Amazon Quick에 로그인하면 다음과 같은 채팅 기반 화면이 표시됩니다.

제0회 기사에서 만든 IAM 역할을 Quick 계정에 부여합니다.
오른쪽 상단 메뉴에서 '계정 관리'를 선택합니다.

왼쪽 메뉴의 '액세스 권한'에서 'AWS 리소스'를 선택합니다.

채팅을 열고, '모든 데이터'에서 '특정 데이터'를 선택합니다.

지식 기반(Knowledge Base)을 설정하는 화면으로 이동하므로, S3를 선택합니다.

이 화면은 이번에는 기본값 그대로 'Create'로 진행합니다.

다시 채팅을 열고, '모든 데이터'에서 '특정 데이터'를 선택합니다. 이때 지식 기반 탭에서 등록한 S3의 지식 기반을 확인할 수 있다면 등록에 성공한 것입니다.

해당 S3 지식 기반을 선택하고 '저장'한 후, 채팅창에
다음 시간에는 Space 기능을 사용해 보겠습니다.
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