AI 코딩 툴? 찐 대세가 나타났다!

Video: AI 코딩 툴? 찐 대세가 나타났다!
Channel: 노마드 코더 Nomad Coders
Duration: 10m 10s
Source: subtitle (auto, ko)
Transcript:
저는 AI 통화 도구에 대한 피로감을 느끼는 것 같습니다. 매주 새로운 AI 통화 도구가 출시되는 것 같아요. 드디어 최고의 방법을 찾았다고 생각하고, 그 방법을 배우고, 요령을 터득했다고 느끼는 순간 , 또 다른 방법이 등장 하고 그 악순환이 다시 시작됩니다. 시간과 노력을 절약해 드리기 위해 오늘은 Corsor CLI, Open Code, Cloud Code, Codex CLI 및 AMP Code에 대한 간략한 개요를 알려드리겠습니다. 현재 가장 인기 있고 화제가 되고 있는 AI 코딩 도구 5가지. 이렇게 하면 둘 사이의 차이점 과 장단점을 알 수 있습니다. 그러면 여러분이 어떤 것이 가장 적합한지 결정할 수 있습니다. 오늘 영상에 나오는 모든 도구는 CLI 도구입니다. 그것들은 당신의 단말기에서 작동합니다. 대부분의 툴은 IDE와의 통합을 개선하는 플러그인을 제공하지만, 이 영상에서 모든 플러그인을 다 다루지는 않을 것입니다. 사실 저는 이 도구들이 모두 CLI 도구라는 점이 정말 마음에 듭니다.

첫째, 터미널 사용을 좋아하고 둘째, IDE에서 작업 방식을 바꾸지 않고도 도구들을 쉽게 전환할 수 있기 때문입니다 . 사실 이 영상은 원래 오픈 코드, 클라우드 코드, AMP 코드 이렇게 세 가지 도구만 리뷰할 계획이었습니다. 솔직히 말해서 Corser CLI와 Codex CLI는 아직 그렇게 좋지 않기 때문입니다 . 인기가 많아지고 화제가 되고 있어서 포함시켜 봤지만, 직접 써보니 딱히 할 말이 없네요. Corser CLI는 비교적 새로운 서비스이며 현재 베타 버전입니다. 잘 작동합니다. 제 생각에는 이전에 Clo Code를 사용해 본 사람이라면 기능적인 면에서 오히려 퇴보한 것처럼 느껴질 수 있을 것 같습니다. Codex CLI도 마찬가지입니다. Corser CLI의 장점은 이미 Corser를 유료로 사용하고 있다면 추가 비용 없이 Corser CLI를 사용할 수 있다는 점입니다 . 만약 CLI 코딩 도구를 한 번도 사용해 본 적이 없다면, 터미널에서 코딩 도구를 실행하는 것이 어떤 느낌인지 알아보고 시작하기에 완벽한 방법입니다 하지만 사용량 제한에는 포함됩니다.

Codeex CLI에 대해 알아두면 좋은 점이 있습니다. 놀라운 점은 OpenAI와 Entropic의 AI 모델 격차가 생각보다 크지 않다는 것입니다 . 하지만 CLI 도구라는 측면에서 보면 엄청난 규모입니다. 클라우드 코드와 코덱 CLI 측면에서 OpenAI가 Antropic에 비해 왜 그렇게 뒤처져 있는지 이해할 수 없습니다. 비교할 대상이 없어요. 그렇긴 하지만 , Codex CLI에서 제가 좋아하는 세 가지가 있습니다 . 첫 번째는 사용 가능한 경우 /limits 명령어입니다. / limits 명령어를 사용하면 구독의 시간별 및 주간 사용량 제한에 얼마나 남았는지 확인할 수 있는데, 이는 매우 유용하며 모든 것을 더욱 투명하게 만들어 줍니다. 이는 클라우드 코드에서 부족했던 부분입니다. 두 번째는 현재로서는 엄청나게 훌륭한 새로운 GBT 5 코덱 모델을 사용하는 유일한 방법은 코덱 CLI를 통하는 것이라는 점입니다. 나중에 GBT5 코덱 모델이 API를 통해 공개되면 다른 도구들도 사용할 수 있게 될지도 모릅니다.

하지만 현재로서는 Codex CLI만이 해당 기능을 제공합니다 . 세 번째는 Codex CLI가 매우 빠르게 발전하고 있다는 점입니다. 제 생각에 Open II는 자신들이 얼마나 뒤처져 있는지 알고 있고, 따라잡기 위해 열심히 노력하고 있는 것 같습니다. Chat GPT 플러스 구독이 있는 경우 추가 비용 없이 Codex CLI를 사용할 수 있으므로, 이는 상당히 좋은 혜택입니다. 자, 이제 클로드 코드에 대해 이야기해 보겠습니다. 저는 클로드 코드라는 작품을 너무 좋아해서 그에 대한 영상을 하나 만들었어요. 그러니, 그 기능과 사용법에 대해 자세히 알아보고 싶다면 직접 확인해 보세요. 하지만 제가 그 영상에서 언급하지 않은 게 있는데, 그게 당시 공개되지 않았던 건지 아니면 제가 그때 발견하지 못했던 건지 잘 모르겠지만 , 서브 에이전트와 출력 스타일이 정말, 정말, 정말 멋지거든요. 출력 스타일을 사용하면 클라우드 코드가 요청에 응답하는 방식을 사용자 지정할 수 있습니다 . 기본 스타일, 설명 스타일, 학습 스타일이 있습니다.

기본적으로 클라우드 코드는 코드를 수정하고 어떤 작업을 수행했는지 알려주는 기본 스타일을 사용합니다. 하지만 당신은 전문가이고 코드 품질을 중요하게 생각하며 클라우드 코드가 하는 모든 것을 검토 없이 그대로 받아들이지 않으므로 설명적인 스타일을 사용해도 됩니다. 설명 형 방식을 채택한 클라우드 코드는 코드 생성 과정에서 왜 그런 작업을 수행하는지, 그리고 그 선택의 이유가 무엇인지 설명하여 사용자에게 유용한 정보를 제공합니다. 하지만 제가 가장 좋아하는 것은 학습 스타일입니다. 이 모드에서 클라우드 코드는 인사이트를 제공할 뿐만 아니라, 구현해야 할 작업에 대한 주석을 코드에 남겨줍니다. 즉, 여러분의 두뇌가 모든 사고 과정을 AI에 맡기면서 썩어가는 것이 아니라, AI를 지루한 작업에 활용하면서 직접 실습을 통해 학습하고, 코드 의 중요하고 전략적인 부분에 집중할 수 있다는 뜻입니다 원한다면 사용자 지정 출력 스타일을 직접 만들 수도 있습니다. 클록 코드의 서브 에이전트는 저에게 골칫거리였습니다.

서브 에이전트는 cl 코드가 작업을 위임할 수 있는 전문화된 AI 비서입니다. 만약 대규모 기능을 개발하다가 클라우드 코드에 도움을 요청하면, 클라우드 코드는 모든 것을 직접 처리하려고 하기보다는 "이 부분을 확인하기 위해 코드 리뷰어 하위 에이전트를 호출하거나, 오류를 살펴보기 위해 디버거 에이전트를 호출하겠습니다."라고 말할 수 있습니다. 각 하위 에이전트는 고유한 성격, 도구, 그리고 가장 중요하게는 고유한 컨텍스트 창을 가지고 있습니다. 즉, 보조 상담원이 전문적인 업무를 수행하는 동안 주요 대화는 깔끔하고 집중된 상태로 유지된다는 뜻입니다 . 사용자 지정 하위 에이전트를 직접 만들 수도 있습니다. /aents 명령어를 실행하면 사용자 지정 시스템 프롬프트와 특정 도구를 사용하여 새 하위 항목을 만들 수 있습니다. 각 하위 항목이 사용할 AI 모델을 선택할 수도 있습니다. 하위 항목을 생성하면 클라우드 코드가 이를 능동적으로 사용합니다. 즉, 디버거 에이전트를 직접 사용하도록 지정할 필요가 없다는 뜻입니다 .

클라우드는 적절하다고 판단될 때 자동으로 작업을 위임합니다. 이는 매우 중요한 의미를 지니는데, 여러 AI가 메인 컨텍스트를 오염시키거나 대화를 혼란스럽게 하지 않고도 각기 다른 작업을 수행할 수 있다는 것을 의미하기 때문입니다. 별것 아닌 것처럼 보일 수도 있지만, 클라우드 코드에 자주 요청하는 작업을 중지 에이전트로 전환하면 얼마나 많은 시간을 절약하고 대화를 깔끔하고 집중적으로 유지하는 데 도움이 되는지 알게 될 것입니다. 자, 이제 오픈 소스 코드에 대해 이야기해 보겠습니다 . 제게 있어서 오픈 소스 코드가 클라우드 코드를 대체하고 있습니다 . 이 코드는 클라우드 코드가 하는 모든 일을 합니다 . 명령, 하위 항목, 규칙, 테마 등. 이 목록에 있는 다른 도구들과 차별화되는 점은 75개 이상의 다양한 AI 모델을 지원한다는 것입니다. 오픈코드를 사용하면 API 키를 직접 가져와야 합니다. 따라서 말리바바의 최신 코딩 모델을 사용하고 싶다면 API 키만 있으면 사용할 수 있습니다. 또한 클라우드 및 GitHub Copilot 로그인도 지원합니다.

이미 클라우드 코드나 GitHub Copilot을 유료로 이용하고 있다면 추가 비용 없이 오픈 코드를 사용해 볼 수 있습니다. 제가 이 프로그램을 좋아하는 또 다른 이유는 AI가 수행한 변경 사항을 빠르게 되돌리거나 다시 실행할 수 있는 /undo 및 /redo 명령어가 있다는 점입니다. 이 기능 덕분에 AI가 마음에 들지 않는 행동을 할 때 시간을 많이 절약할 수 있어요 수동으로 실행 취소하거나 AI에게 실행 취소를 요청할 필요 없이 /do 명령어를 사용하면 됩니다. 그들은 또한 상당히 영리한 오픈 코드 젠(Open Code Zen)을 출시했습니다 인공지능 모델은 수백 가지가 넘습니다. 코딩에 적합한 프로그램은 소수에 불과하며, 그 마저도 제공 업체에 따라 성능이 다릅니다. 오픈 소스 Zen은 이 문제를 해결합니다. 오픈 코드 팀은 수많은 모델을 테스트하고 어떤 제공업체가 모델에 가장 적합한지, 그리고 코딩에 가장 좋은 제공업체가 무엇인지 파악했습니다. 그러니까 OpenAI나 Antropic에 돈을 내는 대신, 오픈소스 코드를 위해 돈을 내는 겁니다.

토큰은 유료로 판매되지만, 사용자는 자신에게 최적화된 모델을 이용할 수 있습니다. API 키를 받지 않고도 Kim K2나 Quinn 3 coder 같은 다른 멋진 모델들을 사용해 볼 수 있습니다 . 또한 무료로 사용할 수 있는 모델도 몇 가지 있습니다. 이 영상을 녹화하는 시점에서 Grog Code Fast One 과 Code Supernova는 새로운 모델이기 때문에 무료로 사용할 수 있으며, 개발사들은 현재 사용 데이터를 수집하고 있습니다. 마지막으로 Open Code에 대해 공유하고 싶은 정말 멋진 점은 Open Code에서 나눈 대화를 공유할 수 있다는 것입니다. /share 명령어를 실행하면 다른 사람들 과 대화를 공유할 수 있는 링크를 얻을 수 있습니다 . 이는 특히 팀으로 작업할 때 유용합니다. 또한, 마음이 바뀌면 slash on share 명령어를 실행하면 링크가 더 이상 작동하지 않게 됩니다. 마지막으로, 오픈 소스 코드로 개발된 TUI 터미널 사용자 인터페이스는 정말, 정말, 정말 훌륭합니다.

마지막으로, 하지만 결코 중요도가 떨어지지 않는 것은 바로 AMP 코드입니다. 이 목록에서 가장 아름답고 세련된 CLI 도구로, 돈만 있다면 더 많이 사용하고 싶습니다. AMP 코드는 정말 정말 좋지만, 정말 정말 비싸요. AMP 코드가 클라우드 코드에 비해 왜 그렇게 좋은지 이해가 안 돼요. AMP 코드는 클라우드 SONET 4를 사용하는데, 이론상으로는 클라우드 코드와 동일한 모델인데도 결과물의 품질 차이가 너무 심하거든요. 일부 사람들은 Anthropic Games Store가 트래픽이 많을 때 모델의 성능을 다소 저하시킨다고 언급했는데, 제 AMP 코드의 결과가 클라우드 코드에 비해 훨씬 좋은 이유가 바로 그 때문인 것 같습니다. 농담이 아니라, 제가 진행 중인 '12개월 동안 12개의 스타트업' 도전에서 두 번째 스타트업을 위해 중요하게 다뤄야 했던 코드와 아키텍처 설계에 대해 클라우드 코드 담당자와 20분 넘게 이야기를 나눴는데도 제대로 된 답변을 얻지 못했습니다. AMP 코드 크레딧을 충전했더니 몇 분 만에 정답 설명과 바로 작동하는 코드까지 얻을 수 있었습니다 .

그리고 우리는 리액트 컴포넌트에 대해 이야기하는 것이 아니라 , Q 시스템, 비디오 압축, 서버 제공, 캐싱 등에 대해 이야기하고 있습니다. 그리고 저만 이런 생각을 하는 건 아니라는 걸 알고 있어요 . 많은 사람들이 AMP 코드가 클라우드 코드와 동일한 모델을 사용한다는 것을 믿기 어렵다고 말합니다 . 정말 훌륭해요. AMP 코드의 장점 중 하나이면서 동시에 가격도 더 비싸게 만드는 요소는 바로 오라클입니다. 오라클은 훨씬 더 강력한 AI 모델입니다. 현재 복잡한 추론이 필요할 때 사용할 수 있는 OpenAI의 03 버전이 있습니다. 열 번 중 열 번 모두 신탁은 내게 필요한 것을 정확히 알려주었다. 진심으로, AMP 코드는 마치 고급 승용차를 운전하는 것 같은 느낌입니다. 가격이 비싸다는 점을 제외하면 칭찬할 점밖에 없습니다. 이 영상은 AMP 코드의 후원을 받지 않았지만, 받았으면 좋았을 텐데요 . 자, 이것으로 목록이 끝났습니다. 이제 문제는 어떤 것을 사용해야 하느냐는 것입니다. CLI 코딩 도구를 사용해 본 적이 없고 이미 Chadypt Plus 구독 중이라면 Codex CLI를 사용해 보세요.

이전에 CLI 코딩 도구를 사용해 본 적이 없고 이미 Corser를 유료로 사용하고 있다면 Corser CLI를 사용해 보세요. GitHub Copilot 유료 버전을 사용 중이라면 GitHub 계정으로 Open Code를 사용해 보세요 . 정말 놀라실 거예요. CL 구독료를 지불 중이시라면 클라우드 코드를 사용해 보시거나, 구독을 취소하고 오픈 소스 코드로 CL 구독을 이용해 보세요 . 현재 비용을 지불하고 있지 않거나 Corser CLI 또는 Coldex CLI에서 다른 것으로 전환하려는 경우 클라우드 코드 또는 오픈 소스 코드를 사용하는 것이 좋은 선택입니다. 클라우드 코드 사용량에 따라 클라우드 맥스 구독이 자체 API 키를 사용하는 오픈 코드보다 저렴할 수 있습니다 . 하지만 인류학이 때때로 모델을 단순화시킨다는 것은 이미 알려진 사실이라는 점을 알아두세요 . 어쨌든, 순수하고 가공되지 않은 AI의 강력한 힘을 느껴보고 싶다면 AMP 코드를 사용해 보세요. 개인적으로 저는 Clom Max 구독권을 가지고 있으며, Open Code를 통해 이를 사용하고 있습니다.

Open Code는 제가 일상적으로 사용하는 도구입니다. 그리고 제가 어떤 문제에 막히거나 큰 문제를 해결하고 싶을 때 AMP 코드를 사용합니다. 물론 이러한 모든 도구는 사용자가 제공하는 프롬프트만큼만 효과적입니다. 지시 사항을 명확히 하고 맥락을 제공하는 데 시간을 투자하지 않으면 어떤 도구를 사용하더라도 좋은 결과를 얻을 수 없습니다 . 댓글로 어떤 도구를 먼저 사용해 볼 건지, 아니면 이미 어떤 도구를 사용하고 있는지 알려주세요. 시청해 주셔서 감사합니다. 늘 그렇듯, 다음 영상에서 뵙겠습니다. 안녕. [음악]