AI에게 같은 수정을 반복해서 말하고 있다면, 피드백을 매번 새로 입력하는 대신 규칙으로 남길 때다.

AI에게 같은 수정을 반복해서 말하고 있다면, 피드백을 매번 새로 입력하는 대신 규칙으로 남길 때다.

1. 수정 결과만 저장하지 않는다
   무엇이 틀렸는지, 어떤 결과를 원했는지, 그 판단의 이유를 함께 적는다.

2. 반복되는 수정에서 공통점을 찾는다
   표현, 서식, 자료 출처, 검수 순서처럼 자주 되풀이되는 기준이 있는지 확인한다. 한 번의 취향과 반복되는 업무 규칙은 구분한다.

3. 규칙을 체크리스트나 스킬로 옮긴다
   다음 작업 전에 불러올 지침으로 정리하면, 매번 처음부터 설명하는 일을 줄일 수 있다.

4. 사람이 적용 범위를 승인한다
   한 사례에서 나온 수정이 모든 작업에 적용되는 건 아니다. 어떤 문서와 상황에 적용할지 범위를 적는다.

5. 다음 결과에서 재발 여부를 확인한다
   규칙을 만든 뒤 같은 문제가 줄었는지 보고, 불필요하거나 낡은 지침은 고친다. 피드백을 쌓는 것보다 다음 작업을 바꾸는 게 목적이다.

읽을 자료
Claude Code Skills: https://t.co/5pzZZYHmqD
Claude 프롬프트 엔지니어링: https://t.co/i1PN3jdKBY
LinkedIn Thread AI 업데이트: https://t.co/IeFExJvIZh