AI 전문 분야 선택하기: 에이전트, 평가(Evals), 인프라 또는 FDE
요약
AI 엔지니어라는 직함이 여러 전문 분야로 세분화되고 있으며, 2026년 현재는 에이전트, 평가(Evals), 인프라, FDE 등 개별적인 채용 트랙으로 분화하고 있습니다. 각 트랙은 고유한 면접 기준과 커리어 경로를 가지므로, 자신의 전문 분야를 명확히 선택하는 것이 중요합니다.
핵심 포인트
- AI 엔지니어 직무가 여러 세부 트랙으로 분화되고 있음.
- 에이전트, 평가(Evals), 인프라 등 각 트랙별로 고유한 전문성이 요구됨.
- 커리어 질문 자체가 변화하고 있어 명확한 포지셔닝이 중요함.
Originally published on AI Tech Connect.
무엇을 알아야 할까요 2년 전만 해도 'AI 엔지니어'는 하나의 직업이었습니다. 하지만 2026년 7월 현재, 이는 여러 개의 개별적인 채용 트랙들을 포괄하는 개념이며, 각 트랙은 자체적인 면접 평가 기준, 급여 범위, 그리고 증명 방식(proof)을 가지고 있습니다. LinkedIn은 여전히 AI 엔지니어를 시장에서 가장 빠르게 성장하는 직함 중 하나로 순위 매기고 있지만 — Anthropic과 Salesforce부터 EY, Deloitte, Accenture 같은 회사들은 2026년 상반기에 2년 전에는 존재하지 않았던 직무 제목들을 게시했습니다. 이러한 분화는 커리어 질문 자체를 변화시킵니다. 더 이상
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