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AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
본 글은 AI 자동화의 핵심이 여러 AI 모델과 도구를 하나의 작업 흐름 안에서 자연스럽게 연결하는 에이전트 구조에 있음을 설명합니다. 과거에는 사람이 수동으로 정보를 복사/붙여넣기 했지만, Hermes 같은 시스템을 사용하면 목표만 제시하여 리서치, 기획, 코딩 등 여러 작업을 통합적으로 수행할 수 있습니다.
AI 자동 생성 콘텐츠
본 콘텐츠는 X 토픽: 한국 AI/LLM의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.
원문 바로가기AI 자동화에서 Hermes가 중요한 이유 ( 연동 방법 스레드)
Hermes를 단순히 텔레그램으로 AI를 부르는 도구라고 보면 조금 좁게 보는 것 같음
진짜 핵심은
여러 AI와 도구를 하나의 작업 안에서 자연스럽게 연결해주는 데 있음
예를 들면
Claude는 글 구조를 잡고
Codex는 앱이나 코드 작업을 하고
Gemini는 리서치와 번역을 하고
다른 도구는 이미지, 영상, 파일 정리를 맡는 식임
원래는 사람이 중간에서 계속 복붙해야 했음
Claude가 만든 내용을 Codex에 붙이고
Codex 결과를 다시 ChatGPT에 넣고
리서치 결과를 따로 정리하고
파일을 다시 옮기고
이런 식으로 사람이 AI들 사이의 전달자가 됐음
근데 Hermes 같은 에이전트 구조가 붙으면
이 작업을 앱 안에서 더 자연스럽게 이어갈 수 있음
내가 할 일은
“이 주제로 리서치하고
글감 만들고
필요하면 웹앱으로 구현하고
결과를 정리해줘”
이렇게 목표를 말하는 쪽에 가까워짐
그러면 각 AI가 잘하는 역할을 나눠 맡고
필요한 도구를 연결해서
하나의 작업처럼 이어가는 방식이 가능해짐
이게 진짜 자동화에 가까운 것 같음
텔레그램으로 명령을 보내는 건 편의 기능이고
본질은 AI들이 따로 노는 게 아니라
내 작업 안에서 연결되어 움직이게 만드는 것임
앞으로 자동화는
버튼 하나 눌러서 끝나는 게 아니라
리서치
기획
글쓰기
코딩
이미지
영상
파일 정리
보고
이런 작업들이 하나의 앱 안에서 가능하게 해줌
다음 글에서는
Hermes를 실제로 어떤 작업에 붙이면 좋은지
어떤 식으로 자동화할 수 있는지 정리해보겠음
아래는 헤르메스 ai에 연동하는 방법 스레드⬇️