AI 인용 대시보드에 월 400달러를 지불할 뻔했기에, 직접 만들었습니다

호스팅된 AI 인용 대시보드(Profound, AthenaHQ, Otterly, Ahrefs Brand Radar)는 월 295달러에서 499달러부터 시작합니다. 이 서비스들은 어떤 쿼리에 대해 ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini, Google AI Overviews, Bing이 어떤 URL을 인용하는지 알려줍니다.

해당 데이터는 대부분 각 벤더의 자체 API를 통해 이용 가능합니다. 대시보드가 제품이며, 데이터는 범용적인 상품(Commodity)입니다. 그래서 우리는 12개의 도구, 백엔드 없음, 쿼리당 비용이 센트 단위로 측정되는, 동일한 작업을 수행하는 무료 셀프 호스팅 MCP 서버인 Citation Intelligence MCP를 구축했습니다.

기능

세 가지 작업에 걸친 12개의 도구:

작업	도구
인용 추적 (Track citations)	check_citations, am_i_cited, ai_overview, cited_for
...

도구 중 3개(predict_citation, cited_for, wikipedia_mentions)는 로컬 캐시(Local cache)에서 실행되어 비용이 들지 않습니다. 나머지는 사용자의 API 키를 사용합니다.

설치

npx -y @automatelab/citation-intelligence

.mcp.json에 추가하여 Claude Code에 연결하세요:

{
  "mcpServers": {
    "citation-intelligence": {
...

유료 도구를 위한 API 키를 직접 준비하세요:

export ANTHROPIC_API_KEY=...
export OPENAI_API_KEY=...
export GEMINI_API_KEY=...
...

비용은 프리미엄 엔진 사용 시 쿼리당 대략 0.01달러에서 0.03달러 정도입니다. 따라서 하루 50개 쿼리의 패널을 운영할 경우, 호스팅 서비스의 월 400달러와 비교했을 때 월 약 20달러가 소요됩니다.

우리가 실제로 이것을 출시하게 만든 보고서

우리의 마음을 움직인 것은 gsc_citation_gap입니다. 이 도구는 Google Search Console 데이터와 AI 인용 상태를 결합하여, Google에서는 순위가 높지만 AI 언급은 전혀 없는 페이지를 반환합니다. 이 격차(Gap)가 바로 편집 예산이 투입되어야 할 곳입니다.

> gsc_citation_gap site:automatelab.tech --threshold-impressions 1000

URL                                          GSC impressions   Cited by
...

엔진에 의해 인용되지 않으면서 Google에서 순위가 매겨진 모든 페이지는 FAQ 마크업(Markup), 쿼리 형태의 H2 태그, 또는 직접적인 재작성이 필요한 페이지입니다.

왜 MCP 우선(MCP-first)인가

우리는 대시보드를 원하지 않았습니다. 우리는 포스트를 작성하는 동일한 에이전트 루프 (Agent loop) 내에 인용 데이터 (Citation data)가 있기를 원했습니다. MCP 서버는 여러분의 편집 흐름 (Editorial flow) 바로 옆에 존재합니다. 즉, 다음 기사를 초안 작성하는 에이전트가 H2 태그를 쓰기 전에 predict_citation을 호출할 수 있고, 발행 일주일 후에는 am_i_cited를 호출할 수 있습니다.

전체 출시 관련 글: https://automatelab.tech/launching-the-citation-intelligence-mcp/

리포지토리 (Repo): https://github.com/automatelab/citation-intelligence

MIT 라이선스입니다. 백엔드(Backend), 텔레메트리 (Telemetry), 계정이 없습니다.