「AI 에이전트 90%가 실전 미도달」의 출처를 검산하다: McKinsey/Gartner/NVIDIA/IBM이 실제로 측정한 수치를 정리
요약
기업용 AI 에이전트의 약 90%가 실제 운영 단계에 도달하지 못한다는 통계의 근거를 McKinsey, Gartner, NVIDIA, IBM 등의 자료를 통해 검증합니다. 단순한 실패 선동이 아닌, 수치의 신뢰성과 배경을 분석하는 데 중점을 둡니다.
핵심 포인트
- AI 에이전트의 90%가 실전(Production) 도입에 실패한다는 통계 분석
- McKinsey, Gartner, NVIDIA, IBM 등 주요 기관의 수치 근거 검토
- 단순한 실패론이 아닌 데이터의 신뢰성과 배경 파악의 중요성 강조
본 기사는 필자가 운영하는 AI Quotidia의 해외 뉴스 해설 기사입니다.
"기업에 도입된 AI 에이전트의 약 90%는 결국 '실전(Production)'에 도달하지 못하고 있다."
완전판은 이쪽.
Quotidia의 관점 (발췌): Quotidia가 주목하는 것은, 이 건이 'AI 에이전트는 90% 실패한다'라는 선동의 시비가 아니라, 그 수치의 근거에 있는 것입니다.
관련: AI의 비용이 폭주한다. 업계는 "go fast"에서 "가드레일(Guardrail)로 제어"로, Tokenomics Foundation도 시동
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"기업에 도입된 AI 에이전트의 약 90%는 결국 '실전(Production)'에 도달하지 못하고 있다."
완전판은 이쪽.
Quotidia의 관점 (발췌): Quotidia가 주목하는 것은, 이 건이 'AI 에이전트는 90% 실패한다'라는 선동의 시비가 아니라, 그 수치의 근거에 있는 것입니다.
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