AI 에이전트 시대의 리뷰를 설계하기 — River Review 실습 가이드

Chapters

서론

제1부 AI 시대에 리뷰 설계가 필요한 이유

AI가 빨라지면, 판단이 병목(bottleneck)이 된다

리뷰의 가치는 버그 발견에만 있지 않다

AI 리뷰의 판단 기준은 누구의 것인가

Review Judgment as Code

제2부 River Review란 무엇인가

River Review가 해결하는 것은 무엇인가

코드 자체가 아닌, 개발 흐름을 리뷰한다

Skills・Gates・Riverbed의 3가지 역할

River Review는 누가 리뷰를 실행하는가

제3부 리뷰 판단 설계하기

Skill을 리뷰 직무로 설계하다

대화가 아닌 Artifact를 경계로 삼다

그럴듯한 지적과, 확인할 수 있는 지적을 구분하다

판단을 4개의 계층으로 배치하다

인간은 무엇을 판단해야 하는가

제4부 River Review로 실제로 리뷰하기

첫 번째 River Review를 실행하기

구현 전에 Plan을 리뷰한다

Diff를 Plan과 함께 리뷰한다

테스트 통과와, 필요한 것을 시도했음을 구분하다

AI 리뷰를 다시 한번 리뷰하다

리포지토리 전체를 고려하여 리뷰하다

제5부 AI 리뷰 자체를 너무 신뢰하지 않기

Finding이 0건이라도, 리뷰 완료는 아니다

생성(Generation)과 검증(Verification)을 구분하다

Context를 늘리면 리뷰가 좋아질까

관점을 나누어 병렬로 리뷰하다

제6부 리뷰 판단 학습 및 개선하기

대화가 아닌, 판단을 기억하다

같은 지적을 반복하지 않다

Skill에도 테스트가 필요해지다

리뷰 판단을 개선하는 루프

Generate → Review → Revise를 어떻게 수렴시킬 것인가

제7부 자신의 팀에 도입하기

먼저 하나의 Skill부터 시작하다

프로젝트 고유의 판단을 가져오다

Plugin부터 시작하여, 필요하면 CI로 확장하다

인간 리뷰와의 경계를 정하다

리뷰 메커니즘 자체를 지속적으로 개선하다

부록 A River Review 용어집

부록 B 자주 발생하는 안티 패턴

부록 C River Review의 현재 위치와 로드맵

맺음말

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