AI 에이전트 생성 에이전트 ~ STORM Act #3

다른 글에서 AI를 사용하여 AI 에이전트를 개발하는 STORM Act의 개요와 사용법 도입을 설명했습니다.

이번에는 좀 더 실질적인 예시를 설명하겠습니다.

경영 회의 전에 각 부서로부터 자료를 수집하여 집계하고 있는 경영 기획/영업 기획 담당자.
형식이 다른 3가지 자료(매출 Excel, 고객 VOC, 회의록 PDF)를 사람의 손으로 대조하는 회의 전 작업과, 자료를 넘나드는 선행 리스크 누락을
지시문에서 조합한 에이전트에 3개 파일을 첨부하고 한 문장으로 요청 → 주간 경영 보고서가 생성됩니다. 3가지 자료의 내용을 정확하게 가져와 집계할 수 있음을, 최신 완료 주의 자동 판정 및 전주 비교 KPI, 비교 원본이 없는 값이 '요확인'으로 멈추는 것을 통해 확인할 수 있습니다.

'제로에서 워크플로우 생성하기'를 선택하고 프롬프트를 다음과 같이 작성합니다.

첨부되는 a)매출/계약 실적, b)고객 VOC, c)영업/CS 회의 의사록을 가로지르며(cross-reference), 자료 내 최신 완료 주를 대상으로 전주 비교를 포함한 KPI, 중요한 변화, 리스크, 우선 액션, 경영 판단 사항을 작성하는 워크플로우를 만들고 싶습니다.
작성할 자료는 A4 용지 3페이지 이내의 주간 경영 보고서이며, 각 KPI에는 출처 자료를 첨부하고, 비교 원본이 없는 값은 추측하지 않고 '요확인'이라고 기재하며, 사실과 원인 가설을 구분하고 싶습니다.
여기서 첨부하는 자료는 워크플로우 실행 시 첨부할 참고 파일입니다.

첨부할 참고 파일을 드래그 앤 드롭합니다.

자료는 모두 가상 데이터입니다.

워크플로우를 만드는 동안은 이런 화면이 됩니다.

생성된 워크플로우를 보충하자면:

시작

첨부 파일 수 체크

3개 이상 → 각 파일 추출(3개 동시) → 리포트 작성 → 종료

2개 이하 → 첨부 부족 안내 → 종료

와 같은 흐름이 됩니다.

여기서 오른쪽 페인에 '변경 사항을 확인해 주세요'라는 메시지 위의 '적용' 버튼을 누르면 표시 중인 워크플로우가 본체에 적용됩니다.

원래는 여기서 내용을 확인한 후에 적용해야 하지만, 이번에는 만드는 방법을 설명하는 것이므로, 확인은 생략하고 '적용하기'를 선택합니다.

STORM Act는 LLM을 사용한 AI 에이전트 생성 에이전트입니다. LLM의 특성상, 생성되는 플로우는 입력이 같더라도 출력이 100% 동일하지 않을 가능성이 있습니다.

왼쪽 페인에서 '테스트'를 선택합니다.

아래쪽에 '에이전트를 직접 테스트해 보세요'라는 Placeholder가 적힌 텍스트 박스가 있습니다.

그 클립 아이콘을 눌러 워크플로우 생성 시 사용했던 첨부 파일을 다시 첨부합니다.

워크플로우 생성 시 첨부한 파일은, 워크플로우 생성의 참고 자료로 첨부했습니다.

이번에는 리포트 작성 대상으로 파일을 첨부합니다.

또한, 텍스트 박스에

첨부한 3가지 자료로부터, 자료 내 최신 완료 주를 대상으로 전주 비교를 포함한 주간 경영 보고서를 작성해 주세요.

라고 입력합니다.

테스트를 실행합니다.

아래는 출력된 결과입니다.

출력 결과

# 주간 경영 보고서 (대상 주: 2026/11/02~11/08)
**대상 주와 전제 조건**
- 대상 주는, 매출/계약 실적 자료에 포함된 최신 주(11/02~11/08)입니다. 비교 대상의 전주는 10/26~11/01입니다. VOC의 대상 기간 및 비교 기간도 같습니다.
...

이번 가상 데이터는 테스트 실행일보다 미래 날짜이므로, 완료 주인지 여부가 '요확인' 처리되었습니다. 데모에서는 '처리 기준일을 2026년 11월 9일로 하고, 그 전일까지 종료한 최신 주를 대상으로 한다'고 지정하는 방법이 생각해 볼 수 있습니다. 이 지정을 통한 재실행 결과는 본 기사에는 게재되어 있지 않습니다.

확인 항목	게재된 결과에서 알 수 있는 것
복수 자료의 가로지름	고위험 고객과 해지 언급 VOC를 연관 짓고 있음
...
이번 실행 예시에서는, 복수 자료의 가로지름, 전주 비교, 부족 정보 명시, 사실과 가설의 구분을 확인할 수 있었습니다. 매우 짧은 지시문에서 만든 AI 에이전트의 결과로는 충분히 평가할 만하다고 생각합니다.

이번에는 좀 더 실용적이고 실천적인 AI 에이전트(워크플로우) 생성을 진행했습니다.

STORM Act에 요청하는 문구는,

첨부되는 a) 매출/계약 실적, b) 고객 VOC(Voice of Customer), c) 영업/CS 회의록을 교차 분석하여, 자료 내 최신 완료 주를 대상으로 전주 비교를 포함한 KPI(핵심 성과 지표), 중요한 변화, 리스크, 우선 실행 과제, 경영 판단 사항을 생성하는 워크플로우를 만들고 싶습니다.

생성되는 자료는 A4 용지 기준 3페이지 이내의 주간 경영 보고서이며, 각 KPI에는 출처 자료를 첨부해야 합니다. 비교 대상이 없는 값은 추측하지 않고 '확인 필요'라고 기재하며, 사실과 원인 가설을 구분하고 싶습니다.

여기에서 첨부하는 자료는 워크플로우 실행 시 참고 파일로 사용됩니다.

이것만으로도 실제로 **AI 에이전트(워크플로우)**가 생성되는 것을 확인할 수 있습니다.

생성된 후의 수정 작업 역시 자연어로 대화하는 것만으로 수정이 가능합니다.

무료 체험 계정에서도 STORM Act를 사용하실 수 있으니, 꼭 한번 시도해 보시기를 바랍니다.

AI 에이전트 생성 에이전트 ~ STORM Act #3

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