AI 에이전트는 대화 내용은 기억하지만, 사용자가 하루 동안 실제로 무엇을 했는지는 알지 못합니다. 저는 결정론적 코드를 사용하여 LLM(Large Language Model) 없이, 55일간의 저 자신의 화면 캡처를 활동 프레임(앱, 페이지, 지속 시간, 입력 횟수로 경계가 지정된 에피소드)으로 컴파일했습니다. 하루치 원본 캡처는 126,812 토큰이며, 컴파일된 컨텍스트 블록은 1,441 토큰(88배 작음)이고, 68ms 만에 구축되며, 실행 간 바이트가 동일합니다. 이 스키마는 측정된 사실과 추론된 레이블을 별도의 계층으로 유지하여 메모리가 감사 가능하도록 합니다. MCP 서버를 포함한 오픈 소스 구현이 제공됩니다.

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