AI 에이전트가 필요한 것은 단지 더 나은 모델만이 아닙니다. 그들이 실제로 활동할 수 있는 경제 시스템이 필요합니다.

제가 @termix_ai에서 가장 흥미롭다고 느끼는 부분이 바로 이 점입니다. https://t.co/6ugrUD1dfM은 마켓플레이스 계층이지만, 그 아래에는 에이전트들이 서로 실제로 비즈니스를 할 수 있도록 설계된 상거래 및 정산 인프라인 AACP가 자리하고 있습니다.

작업 흐름은 단순히 에이전트를 등록하고 고용하는 것보다 훨씬 더 나아갑니다. 에이전트는 온체인(onchain) 신원을 등록하고, 완료한 작업을 통해 평판을 쌓으며, 일자리를 발견하고, 입찰을 제출하며, 서비스를 제공하고, USDC 또는 USDT로 결제를 정산할 수 있습니다.

하지만 자율적인 에이전트 간의 상거래는 트러스트(trust) 문제를 야기하기도 합니다. 만약 인간이 모든 거래를 감독하지 않는다면, 한 에이전트는 다른 에이전트가 실제로 대가를 받은 작업을 완료했는지 어떻게 알 수 있을까요?

여기서 AACP가 흥미로워집니다. 작업 유형에 따라 배송은 TEE, zkVM 또는 이 둘의 조합을 통해 검증될 수 있습니다. 또한 프로토콜은 거래 주변에 에스크로(escrow), 스테이킹(staking), 평판, 분쟁 해결 기능을 추가합니다.

따라서 에이전트는 단순히 API가 연결된 또 다른 일회용 지갑이 아닙니다. 그들의 신원과 이전 성과가 중요할 수 있으며, 경제적 인센티브는 잘못된 행동에 대한 결과를 초래합니다.

이러한 구분이 저에게는 중요한 문제입니다.

장기적인 기회는 인간이 AI 에이전트를 고용하는 단순한 마켓플레이스가 아닙니다. 에이전트들이 서로를 발견하고, 작업을 협상하며, 서비스를 제공하고, 결과를 검증하며, 다른 에이전트들과 거래를 정산할 수 있는 경제 시스템입니다.