AI 에이전트가 트레이딩을 위해 갖춰야 할 핵심 기술

AI 에이전트(AI agents)는 사용자가 DeFi와 상호작용하는 방식을 변화시키고 있습니다. 최고의 트레이딩 에이전트는 단순히 시장을 분석하는 데 그치지 않습니다. 이들은 견적(quote)을 내고, 빌드(build)하고, 실행(execute)하며, 모니터링(monitor)하고, 거래를 안전하게 최적화(optimize)하는 데 도움이 되는 실질적인 기술이 필요합니다. AI 에이전트는 온체인(onchain) 트레이딩을 위한 가장 중요한 인터페이스 중 하나가 되고 있습니다. 사용자가 수동으로 가격을 확인하고, 경로를 비교하며, 여러 dApp을 열고, 지갑을 전환하는 대신, 자연어(natural language)로 원하는 바를 설명하면 AI 에이전트가 워크플로우(workflow)를 준비할 수 있습니다. 하지만 AI 에이전트는 적절한 기술을 갖추었을 때만 유용합니다. 크립토 트레이딩에서 "기술(skills)"이란 AI 에이전트가 트레이딩 작업을 완료하는 데 도움이 되는 구체적인 역량을 의미합니다. 이러한 작업에는 스왑 견적(swap quote) 받기, 토큰 상세 정보 확인, 트랜잭션 데이터(transaction calldata) 구축, 지정가 주문(limit orders) 생성, 주문 관리, 유동성 풀(liquidity pools)으로의 재핑(zapping), 또는 포지션(positions) 검토 등이 포함될 수 있습니다. AI 트레이딩 에이전트에게 최고의 기술은 단 하나의 동작이 아닙니다. 가장 이상적인 설정은 에이전트가 사용자의 의도(intent)로부터 안전한 온체인 실행(onchain execution)으로 넘어갈 수 있도록 돕는 완전한 기술 스택(skill stack)입니다.

크립토 트레이딩에서 AI 에이전트 기술이란 무엇인가? AI 에이전트 기술은 에이전트가 작업을 완료하기 위해 읽고, 이해하고, 사용할 수 있는 구조화된 역량입니다. DeFi에서는 트레이딩이 단일 단계 프로세스가 아니기 때문에 이것이 중요합니다. 일반적인 사용자는 다음과 같은 과정이 필요할 수 있습니다:

• 적절한 체인(chain) 선택
• 토큰 주소 확인
• 스왑 비율(swap rates) 비교
• 슬리피지(slippage) 추정
• 가격 영향(price impact) 검토
• 토큰 사용 승인(Approve token spending)
• 트랜잭션 구축
• 지갑으로 서명
• 결과 모니터링

AI 에이전트는 워크플로우의 각 부분에 대해 신뢰할 수 있는 기술을 갖추고 있을 때만 이 프로세스를 단순화할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자가 "Base 체인에서 1 ETH를 최적의 비율로 USDC로 스왑해줘"라고 요청할 수 있습니다. 성능이 낮은 에이전트는 사용자가 무엇을 해야 하는지 설명하는 데 그칠 수 있습니다. 더 강력한 에이전트는 트레이딩 기술을 사용하여 토큰 쌍을 확인하고, 견적을 요청하며, 경로를 검토하고, 트랜잭션을 구축한 뒤 사용자가 검증할 수 있도록 데이터(calldata)를 반환할 수 있습니다. 이러한 차이가 중요합니다. AI 트레이딩 에이전트는 단순히 아이디어를 생성하는 것에 그쳐서는 안 됩니다. 사용자가 의도에서 행동으로 나아갈 수 있도록 도와야 합니다.

AI 에이전트가 트레이딩을 위해 갖춰야 할 핵심 기술

1. 의도 이해 기술 (Intent Understanding Skill)
   AI 트레이딩 에이전트에게 필요한 첫 번째 기술은 의도 이해 (Intent Understanding)입니다. 사용자가 "ETH를 USDC로 스왑해줘"라고 말할 수 있지만, 그 명령에는 많은 숨겨진 세부 사항이 포함될 수 있습니다. 어떤 체인인가요? ETH는 얼마나? 슬리피지 허용 오차 (Slippage tolerance)는 얼마인가요? 거래가 즉시 이루어져야 하나요? 에이전트는 최적의 결과물을 우선시해야 할까요, 아니면 가장 낮은 가스비 (Gas)를 우선시해야 할까요? 유동성 (Liquidity)이 부족할 경우 사용자에게 경고를 보내야 할까요? 강력한 AI 에이전트는 다음 사항들을 이해해야 합니다:

• 토큰 쌍 (Token pair)
• 체인 (Chain)
• 거래 규모 (Trade size)
• 사용자 지갑 (User wallet)
• 슬리피지 선호도 (Slippage preference)
• 실행 유형 (Execution type)
• 위험 허용도 (Risk tolerance)
• 타이밍 (Timing)

이것은 모든 트레이딩 워크플로우 (Workflow)의 시작점입니다. 만약 에이전트가 의도를 오해한다면, 이후의 모든 단계는 위험해집니다.

2. 견적 기술 (Quote Skill)
   견적 기술 (Quote skill)은 AI 트레이딩 에이전트에게 가장 중요한 기술 중 하나입니다. 에이전트가 무엇인가를 구축하거나 실행하기 전에, 예상 출력량 (Expected output), 환율 (Exchange rate), 경로 (Route path), 가스 추정치 (Gas estimate) 및 사용 가능한 유동성 공급원 (Liquidity sources)을 알고 있어야 합니다. KyberSwap의 견적 기술은 토큰 쌍에 대해 최적의 스왑 경로와 가격을 얻도록 설계되었습니다. 이는 예상 출력 금액, USD 가치, 환율, 가스 추정치 및 어떤 DEX들이 사용되는지를 보여주는 경로를 반환할 수 있습니다. 이로 인해 견적 기술은 지능형 트레이딩의 토대가 됩니다. 이는 에이전트가 가장 중요한 질문인 "지금 이 거래를 준비한다면 사용자가 무엇을 받게 될 것인가?"에 답할 수 있도록 도와줍니다. 견적 기술이 없다면 에이전트는 추측만 할 뿐입니다. 견적 기술이 있다면, 에이전트는 앞으로 나아가기 전에 실제 실행 경로를 비교할 수 있습니다.

3. 경로 최적화 기술 (Route Optimization Skill)
   견적을 받은 후, 에이전트는 경로 품질 (Route quality)을 이해해야 합니다. DeFi에서는 최선의 거래가 단일 풀 (Pool)에서 나오지 않을 수도 있습니다. 경로는 직접적일 수도 있고, 멀티 홉 (Multi-hop) 방식이거나 여러 유동성 공급원에 분산될 수도 있습니다. KyberSwap Aggregator는 유동성을 스캔하고 자본 효율적인 (Capital-efficient) 공급원을 통해 거래 경로를 설정하도록 설계되었으며, 이는 특히 유동성이 여러 DEX와 체인에 파편화되어 있을 때 매우 유용합니다.

AI 에이전트에게 경로 최적화 (Route Optimization)는 다음 요소들을 고려함으로써 거래 결과를 개선하는 데 도움을 줍니다:

• 예상 출력값 (Expected output)
• 가스 비용 (Gas cost)
• 가격 영향 (Price impact)
• 유동성 깊이 (Liquidity depth)
• 경로 신뢰성 (Route reliability)
• 사용된 DEX 소스 (DEX sources used)
• 최소 수령 금액 (Minimum received amount)
  이 기술은 에이전트가 얕은 경로(shallow routes)와 취약한 실행 경로를 피하도록 돕습니다.

4. 스왑-빌드 기술 (Swap-Build Skill)
   트레이딩 에이전트는 트랜잭션 (Transaction)을 직접 구성할 수 있을 때 훨씬 더 유용해집니다. KyberSwap의 스왑-빌드 기술은 경로와 인코딩된 콜데이터 (Encoded calldata)를 가져와 전체 스왑 트랜잭션을 구축하도록 설계되었습니다. 이 기술은 송신자 주소 (Sender address)를 필요로 하며, 교환 비율, 최소 출력값, 가스 등의 견적 상세 정보를 보여주고 빌드하기 전에 확인을 요청합니다. 이 기술은 인코딩된 콜데이터, 라우터 주소 (Router address), 트랜잭션 값, 가스 추정치 및 슬리피지 (Slippage) 적용 후 최소 출력값을 반환합니다. 이 기술은 온체인 (Onchain)에 트랜잭션을 제출하지는 않습니다. 이는 준비 단계와 서명 (Signing) 단계를 분리하기 때문에 중요합니다. 에이전트는 트랜잭션을 준비할 수 있지만, 최종 동작은 여전히 사용자가 검토하고 제어합니다. DeFi AI 에이전트에게 있어 이는 에이전트에게 직접적인 지갑 제어권을 부여하는 것보다 더 안전한 모델입니다.

5. 안전한 실행 기술 (Safe Execution Skill)
   실행 (Execution)은 AI 트레이딩 에이전트가 가장 주의를 기울여야 하는 단계입니다. KyberSwap 기술에는 더 안전한 경로 (Safer paths)와 빠른 경로 (Fast paths)가 모두 포함되어 있습니다. 스왑의 경우, 안전한 경로는 견적 (Quote)에서 스왑-빌드 (Swap-build), 그리고 확인 단계를 거치는 스왑-실행 (Swap-execute)으로 이어집니다. 빠른 경로는 한 단계로 빌드 및 실행이 가능하지만, 확인 없이 실행되므로 위험한 것으로 표시됩니다. 이러한 구분은 AI 에이전트 설계에 유용합니다. 모든 사용자가 완전한 자동화를 원하는 것은 아닙니다. 많은 사용자는 최종 승인을 요구하면서 동작을 준비해 주는 어시스턴트 (Assistant) 형태를 선호합니다. 훌륭한 AI 트레이딩 에이전트는 다음을 지원해야 합니다:

• 빌드 전 확인 (Confirmation before building)
• 브로드캐스팅 전 확인 (Confirmation before broadcasting)
• 명확한 트랜잭션 상세 정보
• 슬리피지 가시성 (Slippage visibility)
• 최소 출력값 가시성
• 지갑 제어 방식의 서명 (Wallet-controlled signing)
  최고의 에이전트는 사용자의 제어권을 제거하지 않으면서 트레이딩을 더 쉽게 만들어야 합니다.

6. 토큰 정보 기술 (Token Info Skill)
   토큰 검증 (Token verification)은 또 다른 핵심 기술입니다. 크립토 (Crypto) 시장에는 유사한 이름을 가진 토큰, 가짜 컨트랙트 (Fake contracts), 그리고 위험한 토큰 메커니즘을 가진 토큰이 매우 많습니다.

AI 에이전트는 단순히 텍스트 수준에서 "USDC"나 "ETH"를 이해하는 것에 그쳐서는 안 됩니다. 올바른 토큰 주소(token address), 소수점 자리수(decimals), 가격 및 안전성 컨텍스트(safety context)를 알고 있어야 합니다. KyberSwap의 토큰 정보(token-info) 스킬은 주소, 소수점 자리수, 시가총액(market cap) 및 실시간 USD 가격과 같은 토큰 메타데이터(metadata)를 조회하는 데 도움을 줍니다. 또한 허니팟(honeypot) 여부나 전송 수수료(fee-on-transfer) 확인, 검증 상태(verification status)와 같은 안전 상태도 반환합니다. 이 스킬은 스왑(swaps), 지정가 주문(limit orders) 및 유동성 작업(liquidity actions)을 수행하기 전에 특히 중요합니다. 이는 잘못된 토큰을 사용하거나 불완전한 토큰 정보로 거래를 준비하는 리스크를 줄여줍니다.

7. 지정가 주문 스킬 (Limit Order Skill)
   모든 거래가 즉시 이루어져야 하는 것은 아닙니다. 때때로 사용자는 특정 가격에서만 매수 또는 매도하기를 원합니다. 이 경우 시장 스왑(market swap)보다 지정가 주문(limit order)이 더 적합합니다. KyberSwap 지정가 주문(KyberSwap Limit Order)은 사용자가 선호하는 스왑 비율을 설정하고 가스비가 없으며(gasless), 슬리피지가 없고(slippage-free), 수수료가 없는(zero-fee) 거래를 실행할 수 있도록 합니다. 주문은 미리 정의된 조건이 충족될 때만 온체인(onchain)에서 자동으로 정산됩니다. KyberSwap의 지정가 주문 스킬은 에이전트가 가스비 없는 지정가 주문을 생성, 조회 및 취소할 수 있게 합니다. 주문은 EIP-712를 통해 오프체인(offchain)에서 서명되며, 체결 시 온체인에서 정산됩니다. 이는 AI 에이전트에게 더 전략적인 트레이딩 능력을 부여합니다. 에이전트는 단순히 "지금 스왑하세요"라고 답하는 대신, 사용자에게 조건부 거래를 생성하도록 도울 수 있습니다. 예를 들어, "ETH가 4,000에 도달하면 1 ETH를 USDC로 매도해줘"와 같은 방식입니다. 이는 가격 제어를 원하는 사용자에게 훨씬 더 나은 워크플로우(workflow)를 제공합니다.

8. 주문 관리 스킬 (Order Manager Skill)
   트레이딩 에이전트는 주문이 생성된 이후에 일어난 일을 잊어서는 안 됩니다. 주문 관리(order-manager) 스킬은 미체결(open), 부분 체결(partially filled), 체결 완료(filled), 취소(cancelled) 및 만료(expired)와 같은 상태에 걸친 지정가 주문을 조회하고 분석하는 데 도움을 줍니다. 또한 체결 진행 상황, 트랜잭션 내역(transaction history) 및 포트폴리오 요약(portfolio summary)을 보여줄 수 있습니다. 이를 통해 에이전트는 단순한 실행 보조를 넘어, 사용자가 활성화된 전략을 모니터링할 수 있도록 돕는 트레이딩 동반자(trading companion)가 됩니다.

예를 들어, 사용자는 "Arbitrum에서 나의 미체결 주문(open orders)을 보여줘" 또는 "이번 달에 체결된 주문(filled orders)을 요약해줘"라고 요청할 수 있습니다. 이는 DeFi 사용자들이 여러 체인과 인터페이스에 걸쳐 다양한 포지션(position)을 관리하는 경우가 많기 때문에 매우 유용합니다. AI 에이전트는 주문 상태를 하나의 대화형 흐름(conversational flow)으로 가져옴으로써 이러한 복잡성을 줄여줄 수 있습니다.

9. Zap 기술 (Zap Skill)
   트레이딩 에이전트는 유동성 공급 액션(liquidity actions) 또한 이해해야 합니다. 많은 DeFi 사용자들은 단순히 토큰을 스왑(swap)만 하지 않습니다. 이들은 유동성을 공급하고, 집중 유동성 풀(concentrated liquidity pools)에 진입하며, 포지션을 인출하기도 합니다. 이러한 액션들은 토큰 비율, 경로 계산(route calculation), 스왑 및 예치(deposit)를 필요로 하기 때문에 복잡할 수 있습니다. KyberSwap의 zap 기술은 단 한 번의 트랜잭션으로 집중 유동성 포지션에 진입(zap into)하거나 탈출(zap out of)할 수 있도록 설계되었습니다. 이는 KyberSwap Zap as a Service를 통해 토큰 비율 계산, 스왑 및 예치를 자동으로 처리합니다. 유동성 공급은 일반 사용자들에게 종종 너무 복잡하기 때문에, 이는 AI 에이전트에게 매우 가치 있는 기능입니다. zap 기술을 통해 에이전트는 다단계 유동성 워크플로우(workflow)를 가이드된 하나의 액션으로 단순화할 수 있습니다.

10. 포지션 및 풀 인사이트 기술 (Position and Pool Insight Skill)
    트레이딩 에이전트는 유동성 풀(liquidity pools)과 포지션(positions)에 대한 맥락(context)도 파악해야 합니다. 포지션 관리(position-manager) 기술은 유동성 포지션을 확인하고 분석하는 데 도움을 주며, 풀 정보(pool-info) 기술은 유동성 풀의 세부 정보를 조회하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 많은 트레이딩 결정이 풀의 깊이(pool depth), 포지션 노출(position exposure) 및 시장 구조(market structure)에 달려 있기 때문에 이러한 기술들은 유용합니다. 예를 들어, 풀에 zap으로 진입하기 전에 에이전트는 해당 풀의 토큰 쌍(token pair), 체인, 유동성 조건 및 포지션 세부 정보를 이해해야 합니다. 이러한 맥락이 없다면 사용자는 리스크를 이해하지 못한 채 포지션에 진입할 수 있습니다. 최고의 AI 에이전트는 단순히 클릭을 자동화하는 것을 넘어, 실행 전에 사용자가 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 도와야 합니다.

비교: 최고의 AI 트레이딩 에이전트 기술

기술	역할	중요성
의도 이해 (Intent understanding)	사용자의 트레이딩 목표를 해석함	잘못된 실행을 방지함
견적 기술 (Quote skill)	예상 출력값, 가스(gas) 및 경로를 가져옴	거래 품질 비교를 도움
경로 최적화 (Route optimization)	더 나은 유동성 경로를 찾음	실행 결과를 개선함
스왑 구축 (Swap-build)	트랜잭션 데이터(calldata)를 생성함	아이디어를 실행으로 옮김
안전한 실행 (Safe execution)	전송 전 확인 단계를 추가함	사용자가 제어권을 유지하게 함
토큰 정보 (Token info)	토큰 데이터 및 안전성을 확인함	토큰 관련 리스크를 줄임
지정가 주문 (Limit order)	조건부 거래를 생성함	가격 제어 기반의 실행을 가능하게 함
주문 관리자 (Order manager)	주문 상태를 추적함	지속적인 트레이딩 관리를 지원함
잽 (Zap)	유동성 포지션에 진입하거나 종료함	복잡한 DeFi 작업을 단순화함
포지션 및 풀 인사이트 (Position and pool insight)	유동성 맥락을 검토함	의사결정 품질을 향상함

KyberSwap 기술이 AI 트레이딩 에이전트에게 중요한 이유

KyberSwap 기술(Skills)은 AI 에이전트에게 재사용 가능한 트레이딩 워크플로(workflows)를 제공합니다. 모든 에이전트 개발자가 DeFi 로직을 처음부터 직접 구축하게 하는 대신, 기술(Skills)은 에이전트가 DeFi 작업과 상호작용할 수 있는 더욱 표준화된 방법을 제공합니다. 현재 KyberSwap 기술 구조에는 전용 skills/ 디렉토리가 포함되어 있으며, API 문서, 지원되는 체인, 토큰 레지스트리(token registry), 래핑된 토큰(wrapped tokens) 및 승인 가이드에 대한 공유 참조가 포함되어 있습니다. 이러한 기술들은 견적 가져오기, 스왑 구축, 스왑 실행, 지정가 주문 생성, 토큰 확인 및 유동성 풀으로의 잽(zapping)을 포함하여 실질적인 트레이딩 및 유동성 작업들을 중심으로 구축되었습니다.

이는 AI 에이전트에게 명확한 절차가 필요하기 때문에 매우 유용합니다. 기술(skills)이 없다면 에이전트는 경로를 오해하거나, 잘못된 토큰 주소를 사용하거나, 리스크 체크를 누락하거나, 불완전한 트랜잭션을 구축할 수 있습니다. 기술(skills)이 있으면 워크플로가 더욱 반복 가능해집니다. KyberSwap의 더 넓은 제품군 또한 이러한 방향을 지원합니다. KyberSwap Aggregator는 17개 체인에 걸쳐 420개 이상의 유동성 소스에 연결되며, 지능형 트레이드 경로 스캐너를 사용하여 자본 효율적인 소스를 통해 거래를 분할 및 재라우팅(reroute)합니다.

KyberSwap은 또한 260만 명 이상의 사용자들을 위해 1,000억 달러 이상의 거래를 지원해 왔습니다. AI 에이전트에게 이는 매우 중요한데, 유동성 접근성(liquidity access)과 실행 품질(execution quality)이 트레이딩 성과의 핵심이기 때문입니다.

자주 묻는 질문(FAQ)

AI 에이전트가 트레이딩을 하기 위해 갖춰야 할 가장 좋은 기술은 무엇인가요?
가장 중요한 단일 기술은 견적(quote) 기술입니다. 이는 에이전트가 거래를 준비하기 전에 예상 출력값, 경로(route), 가스(gas) 및 거래 품질을 이해할 수 있도록 돕기 때문입니다. 하지만 최고의 트레이딩 에이전트가 되기 위해서는 견적(quote), 스왑 구축(swap-build), 토큰 정보(token-info), 지정가 주문(limit-order), 주문 관리(order-manager) 및 잽(zap)을 포함하는 전체 기술 스택(skill stack)이 필요합니다.

KyberSwap Skills란 무엇인가요?
KyberSwap Skills는 AI 에이전트가 KyberSwap의 DeFi 인프라와 상호작용할 수 있도록 돕는 모듈형 기능(modular capabilities)입니다. 여기에는 스왑 견적(swap quotes) 가져오기, 스왑 콜데이터(swap calldata) 구축, 스왑 실행, 지정가 주문(limit orders) 생성, 토큰 정보 확인 및 유동성 풀로의 잽(zapping)과 같은 동작들이 포함됩니다.

AI 에이전트가 트레이딩을 위해 KyberSwap을 사용할 수 있나요?
네, 가능합니다. AI 에이전트는 KyberSwap Skills와 KyberSwap 인프라를 사용하여 견적, 스왑, 지정가 주문 및 유동성 작업과 같은 트레이딩 워크플로우(trading workflows)를 준비할 수 있습니다. 에이전트는 워크플로우를 준비할 수 있으며, 사용자는 서명(signing) 및 실행(execution)에 대한 제어권을 유지합니다.

AI 에이전트는 트레이딩 봇(trading bots)과 동일한가요?
아니요. 트레이딩 봇