AI 에이전트가 같은 도구를 계속 호출하는 것을 어떻게 멈출까

AI 에이전트는 같은 검색이나 실패한 API 호출을 반복할 수 있습니다.

여기서 사용할 수 있는 것이 **호출을 식별하는 '지문화(Fingerprinting)'와, 이력에서 반복을 찾는 '순환 감지(Cycle Detection)'**입니다.

여기서는 이 두 가지 설계를 Tool-Call Fingerprinting과 Repetition Cycle Detection이라고 부릅니다.

예를 들어, 같은 검색 도구에 같은 인자를 전달하고 있다면, 같은 호출로 취급하고 싶습니다.

그를 위해, 도구 이름과 인자를 일정한 형식으로 맞춰 해시화합니다.

import hashlib
import json
def fingerprint(tool, args):
...

이것은 JSON으로 표현할 수 있는 인자를 가정한 최소 예시입니다. 키의 순서가 달라도 같은 지문이 됩니다.

다만, 표현 방식이 다른 검색 문구가 같은 의미인지는 판단하지 않습니다.

지문화는 '같은 호출인가'를 조사하는 메커니즘입니다.

순환 감지에서는 더욱 최근의 호출 이력을 봅니다.

패턴	확인할 것
A → A → A	같은 호출이 연속하고 있지 않은가
...
예를 들어, 검색을 하고 페이지를 읽은 다음, 다시 같은 검색으로 돌아가는 경우입니다.

한 번씩은 정상적일지라도, 이력 전체를 보면 순환하고 있을 수 있습니다.

같은 도구를 사용하는 것 자체가 문제는 아닙니다.

작업 완료 대기나 일시적인 오류에 대한 재시도에서도 같은 호출이 발생합니다.

따라서, 입력뿐만 아니라 결과나 작업 상태도 확인할 필요가 있습니다.

OpenClaw의 공식 자료에서도 같은 도구・입력・결과의 반복이나, 진전 없는 폴링(polling)을 감지 대상으로 하고 있습니다.

결과를 비교할 때는, 시간이나 요청 ID 등 매번 바뀌는 항목만으로 '진전 있음'이라고 판단하지 않는 설계가 중요합니다.

구현한다면, 다음과 같은 단계를 두는 것이 다루기 쉬울 것 같습니다.

횟수의 임계값은 도구별로 조정합니다. 폴링에는 간격과 제한 시간도 필요합니다.

우선 호출 이력을 기록하고, 어디에서 같은 처리가 반복되고 있는지 보는 것부터 시작하는 것이 좋습니다.

거기서부터 시작하면, 멈출 조건도 정하기가 쉬워집니다.

요약