핵심 요약 (Key takeaways)

• Batch API를 사용하면 긴급하지 않은 AI 작업의 비용을 절반으로 줄일 수 있습니다.
• 라우팅 전략 (Routing strategies)은 사용자 경험 (UX)을 저해하지 않으면서 시스템 효율성을 높입니다.
• Batch API를 구현하려면 신중한 작업 평가가 필요합니다.
• 전략적인 비용 관리를 통해 장기적인 절감을 달성할 수 있습니다.

문제점 (The problem)

AI를 활용하는 스타트업들은 종종 운영 비용의 급격한 상승에 직면하며, 특히 긴급하지 않은 요청을 실시간으로 처리할 때 그러합니다. 이는 즉각적인 응답이 결정적이지 않은 고객 서비스 챗봇이나 콘텐츠 생성 도구와 같은 애플리케이션에서 특히 두드러집니다. 이러한 AI 작업이 축적됨에 따라, 특히 부하가 높은 상황에서는 상당한 클라우드 지출로 이어져 예산 초과 및 수익률 감소를 초래할 수 있습니다.

발견한 내용 (What we found)

긴급하지 않은 AI 작업을 Batch API로 전략적으로 라우팅함으로써, 스타트업은 약 50%의 비용 절감을 달성할 수 있습니다. 이 접근 방식은 모든 AI 워크로드 (workloads)가 즉각적인 처리를 필요로 하는 것은 아니라는 점을 강조함으로써 문제를 재정의합니다. 대신, 이러한 요청을 배치 (batching) 처리하면 적절하지만 즉각적이지는 않은 응답을 통해 만족스러운 사용자 경험을 유지하면서도, 더 효율적인 리소스 할당과 클라우드 지출 감소를 실현할 수 있습니다.

구현 방법 (How to implement it)

먼저 분석, 보고서 생성 또는 대량 메시지 처리와 같이 워크플로 내에서 긴급하지 않은 AI 작업을 식별하는 것부터 시작하십시오. 그다음, 이러한 요청을 집계하여 오프피크 시간 (off-peak hours) 동안 예약된 처리가 가능하도록 하는 Batch API를 구현합니다. 들어오는 요청을 관리하고 재시도 (retries)를 처리하기 위해 RabbitMQ 또는 AWS SQS와 같은 큐잉 서비스 (queueing service)를 사용하십시오. API가 즉각적인 요청과 배치 요청을 모두 원활하게 처리할 수 있도록 보장해야 하며, 트래픽 관리를 위해 Istio와 같은 서비스 메시 (service mesh)를 채택하십시오. 마지막으로, 배치 크기와 처리 빈도를 최적화하기 위해 성능 지표를 면밀히 모니터링하십시오.

이것이 삶을 어떻게 더 편하게 만드는가 (How this makes life easier)

긴급하지 않은 AI 작업을 Batch API (배치 API)로 라우팅(Routing)하면 비용을 약 50% 절감할 수 있을 뿐만 아니라, 실시간 서비스의 부하를 줄여 시스템 신뢰성을 향상시킬 수 있습니다. 이는 긴급한 작업의 지연 시간(Latency)을 낮추어 팀이 자원을 더 효과적으로 할당할 수 있게 해줍니다. 이 전략을 구현함으로써 스타트업은 급증하는 클라우드 비용에 대한 부담 없이 견고한 사용자 경험을 유지할 수 있습니다.

Batch API를 사용하지 말아야 할 때

Batch API가 비용을 크게 절감할 수 있지만, 모든 시나리오에 적합한 것은 아닙니다. 예를 들어, 실시간 채팅 상호작용이나 즉각적인 피드백 시스템과 같이 실시간 처리가 필요한 작업은 사용자 만족도를 보장하기 위해 실시간 API (Real-time API)를 유지해야 합니다. 또한, 두 가지 서로 다른 API 워크플로우(Workflow)를 관리함으로써 발생하는 복잡성을 고려해야 하며, 이는 유지보수 오버헤드(Maintenance overhead)의 증가로 이어질 수 있습니다.

50% — 긴급하지 않은 AI 작업에 대한 비용 절감

30-70% — 클라우드 리소스 활용도 감소

2-5x — 긴급한 작업에 대한 응답 시간 개선

해결책

상당한 비용 절감 효과를 누리고 전반적인 시스템 성능을 향상시키기 위해, 긴급하지 않은 AI 워크로드(Workload)를 Batch API로 라우팅하기 시작하십시오. 이 접근 방식의 이점을 극대화하기 위해 작업 우선순위 지정 전략을 재평가하십시오.

FAQ

어떤 유형의 작업을 Batch API로 라우팅할 수 있나요?

분석, 보고서 생성, 대량 처리(Bulk processing)와 같은 긴급하지 않은 작업이 Batch API의 이상적인 대상입니다.

이것이 사용자 경험에 어떤 영향을 미치나요?

긴급하지 않은 작업을 배치(Batch)로 처리함으로써 비용을 절감하는 동시에 긴급한 요청이 빠르게 처리되도록 보장할 수 있으며, 이를 통해 긍정적인 사용자 경험을 유지할 수 있습니다.

Batch API 구현을 위해 권장되는 도구는 무엇인가요?

큐 관리(Queue management)를 위해 RabbitMQ 또는 AWS SQS를 사용하고, 통합을 간소화하기 위해 트래픽 관리(Traffic management)용으로 Istio를 사용하는 것을 고려해 보십시오.

원문은 yogreet.com에 처음 게시되었습니다. Yogreet Global은 인프라 우선 제품 엔지니어링 스튜디오입니다 — 스타트업을 위한 AI 비용 엔지니어링 (AI cost engineering), 마이크로서비스 (microservices) 및 확장 로드맵 설정을 지원합니다.